车牌检测识别功能实现(pyqt)

最新推荐文章于 2025-05-06 14:16:44 发布

reset2021

最新推荐文章于 2025-05-06 14:16:44 发布

阅读量753

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：基于深度学习的车牌识别文章标签： pyqt python yolov5 lprnet

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/138504380

基于深度学习的车牌识别专栏收录该内容

8 篇文章 ¥49.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

使用PyQT5设计界面，结合YOLOv5和LPRNet模型，实现端到端的车牌检测与识别。通过修改检测函数，将分类识别整合进YOLOv5代码，返回检测识别结果。所有模型来源于先前训练。完整代码可在链接中获取。

在本专题前面相关博客中已经讲述了 pyqt + yolo + lprnet 实现的车牌检测识别功能。带qt界面的。

本博文将结合前面训练好的模型来实现车牌的检测与识别。并用pyqt实现界面。最终通过检测车牌检测识别功能。

1）、通过pyqt5设计界面

ui文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ui version="4.0">
 <class>mainWindow</class>
 <widget class="QMainWindow" name="mainWindow">
  <property name="geometry">
   <rect>
    <x>0</x>
    <y>0</y>
    <width>1460</width>
    <height>660</height>
   </rect>
  </property>
  <property name="windowTitle">
   <string>车牌检测识别系统</string>
  </p

了解本专栏