目前最大的车牌数据集就是 CCPD,分别有CCPD2019与CCPD2020,其中数据的存储格式是一致的,主要信息包含在图像数据的名称中,如下图所示
01-86_91-298&341_449&414-458&394_308&410_304&357_454&341-0_0_14_28_24_26_29-124-24.jpg
其中,车牌信息,位置信息等均存储与文件名中

因此需要对数据集进行清洗,解析目标检测相应的标注信息。
以 CCPD2019为例子,
因CCPD2019存在多个不同情况下的数据集

本博文主要以ccpd_base为例子来进行解析操作(其他文件夹的数据解析是一致的)
1、首先获取文件夹中图像数据列表
for filename in os.listdir(path):
print(filename)
2、针对没一张图像,依据名称来进行解析
2
这篇博客介绍了如何对CCPD2019车牌数据集进行预处理,包括解析图像名称以获取车牌坐标信息,并将这些信息保存到同名的txt文件中,以便进行目标检测任务。
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