飞浆之百度目标检测7日打卡学习笔记（一）

最新推荐文章于 2024-09-01 09:11:34 发布

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#深度学习 #目标检测 #飞浆

本文记录了参与百度目标检测7日打卡活动的学习经历，包括安装飞浆框架、解决pycocotools安装问题、安装Python依赖库、克隆PaddleDetection库以及预训练模型预测的过程，详细描述了遇到的困难及解决方法。

2020.09.21
看到个“百度目标检测7日打卡”课程，https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1617，于是报名看了下，先浏览了下预习课程，总结得蛮好的基础知识。
在这里插入图片描述
因为是拿了个新电脑，就先安装了下python,顺便写了个安装教程（太费功夫了，以后大概不会写这么基础的教程了）。

一、安装飞浆

（这个好像是预习作业1，我没赶在中午12点前安完，下午才开始弄的，不知后面还能不能拿结业证书了）

作业描述：

飞桨安装文档：https://paddlepaddle.org.cn/install/quick
提示：使用 python 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装。
本地安装PaddlePaddle的常见错误：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/697227

按照飞浆官网教程安装了下飞浆。（这里也有教程https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.8/install/install_Windows.html#windows）
其实蛮简单的，就几行指令。在这里插入图片描述

安装成功