刻意练习-希尔排序

一、介绍

  1. 希尔排序,是插入排序的改进版。是为了减少插入排序中对数值的移动次数。

  2. 比如,这个数列需要插入一次就完成排序。

    在这里插入图片描述

  3. 但是这个序列就要插入好多次。

    在这里插入图片描述

    如图,1,2,3,4,都要前移,而且都是最远距离。

  4. 说明一个问题,插入排序在基本有序的情况下,做的插入操作更少,效率更高。 希尔排序就是为了让数列基本有序。

  5. 希尔排序让每个值先跳着插,让整个数列基本有序。最后再调用插入排序。

在这里插入图片描述

先跳5/2=2个插入:

在这里插入图片描述

变成这样:

在这里插入图片描述

此时已经是基本有序了。

然后跳2/2=1个插,就是基本的插入排序。

得到结果。
在这里插入图片描述

二、抽象

  1. 这里可以参考插入排序。

    https://blog.youkuaiyun.com/renyongjian1994/article/details/118115418

    在这里插入图片描述

    基本上有这些元素。

  2. 希尔排序的不同点在于要先大幅度的插入几次。

    所以要多抽象一个移动的幅度。gap。还有计算幅度的算法。在例子中,第一次是5/2=2,第二次是2/2=1。算法在这里就是每次除以2。

    • 在插入排序中是这样找插入位置的。

          //每个成员都可能是那个3.
          for(i=0;i<arr_len;i++)
          {
              //从后往前,每次往前插入一个。
              for(j=i+1;j>1;j--)
              {
                  if(compare(&arr[j],&arr[j-1]) < 0)
                  {
                      //还需继续前移
                      swap(&arr[j],&arr[j-1]);
                  }
                  else
                  {
                      break;
                  }
              }
          }
      
    • 希尔排序中,需要先计算前移的幅度。就是把步长从原来的1->gap。

      int gap = 1;
      //从后往前,每次往前插入一个。
      gap = shell_calculate_gap(gap);
      
      //每个成员都可能是那个3.
      for(i=0;i<arr_len;i=i+gap)
      {
          for(j=i+gap;j > gap && j < arr_len;j=j-gap)
          {
              if(compare(&arr[j],&arr[j-gap]) < 0)
              {
                  //还需继续前移
                  swap(&arr[j],&arr[j-gap]);
              }
              else
              {
                  break;
              }
          }
      }
      

三、实现

  1. 借助插入排序的代码,其实可以看出来,插入排序其实就是gap始终是1的情况。所以可以做个简单的修改。

    //插入排序代码不变,但是多传了一个gap为参数。
    int insert_sort(int *arr,int arr_len,int gap)
    {
        int i = 0;
        int j = 0;
        //每个成员都可能是那个3.
        for(i=0;i<arr_len;i=i+gap)
        {
            //从3的位置往前找。
            for(j=i;j>0;j=j-gap)
            {
                if(compare(&arr[j],&arr[j-gap]) < 0)
                {
                    //还需继续前移
                    swap(&arr[j],&arr[j-gap]);
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
        }
    }
    
  2. 然后只需要依次把 gap=5/2=2,2/2=1,传进来就可以

    int arr[] = {8,7,6,5,4,3,2,1,0};
    int arr_len = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    int gap = shell_calculate_gap(arr_len);
    while(gap)
    {
        insert_sort(arr,arr_len,gap);
        gap = shell_calculate_gap(gap);
    }
    

四、整理总结

  1. 比插入排序对数组进行了预处理。让数组先基本有序。所以抽象了一个gap,让每次前移数据的步长不同。

  2. 最终代码。

    #include<stdio.h>
    
    int compare(int *a,int *b)
    {
        if(a == NULL || b == NULL)
        {
            return 0;
        }
        if(*a > *b)
        {
            return 1;
        }
        
        if(*a == *b)
        {
            return 0;
        }
    
        return -1;
    
    }
    
    int swap(int *a,int *b)
    {
        int tmp = *a;
        *a = *b;
        *b = tmp;
        return 0;
    }
    
    int print_arr(int *arr,int len)
    {
        int i = 0;
        for(i = 0;i < len;i++)
        {
            printf("%d,",arr[i]);
        }
        printf("\n");
        return 0;
    }
    
    
    int insert_sort(int *arr,int arr_len,int gap)
    {
        int i = 0;
        int j = 0;
        //每个成员都可能是那个3.
        for(i=0;i<arr_len;i=i+gap)
        {
            //从3的位置往前找。
            for(j=i;j>0;j=j-gap)
            {
                if(compare(&arr[j],&arr[j-gap]) < 0)
                {
                    //还需继续前移
                    swap(&arr[j],&arr[j-gap]);
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
        }
    }
    
    
    int shell_calculate_gap(int src_gap)
    {
        return src_gap/2;
    }
    
    int main(int argc, const char *argv[])
    {
        int arr[] = {8,7,6,5,4,3,2,1,0};
        int arr_len = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
        int gap = shell_calculate_gap(arr_len);
        //第一次的gap是 arr_len/2,算出来的。
        while(gap)
        {
            //使用间距为gap跳着插入,做预处理。如果间距是1了,就会做插入排序。然后就退出了。
            insert_sort(arr,arr_len,gap);
            //重新调整间距
            gap = shell_calculate_gap(gap);
        }
        
        print_arr(arr,arr_len);
        return 0;
    }
    
  3. 简单的看看两者移动操作数量变化。

在这里插入图片描述

希尔排序仅仅移动了20次,但是插入排序移动了36次。

五、方法记忆

  1. 希尔排序是加强版本的插入排序。在插入排序之前,做了预处理,让数列先基本有序。

  2. 插入排序gap就是1,希尔排序是先大幅度移动,让数列基本有序,逐步变成1.

  3. 数组是{1,2,4,5,3} 这种情况(基本有序)直接使用插入排序。数组是{5,4,3,2,1}这种情况(乱序)使用希尔排序。 和实际例子结合,具象化,应该效果更好。

  4. 相关抽象整理

    在这里插入图片描述

六、参考

https://blog.youkuaiyun.com/renyongjian1994/article/details/118115418

### 希尔排序算法详解 #### 算法概述 希尔排序(Shell Sort),亦称为递减增量排序算法,是对插入排序的一种优化版本[^1]。该算法由Donald Shell于1959年提出,并在论文“A high-speed sorting procedure”中对其进行了详细的阐述[^3]。 #### 工作原理 希尔排序通过比较相隔一定间隔的元素来工作,这些间隔逐渐减少直到变为1。当间隔为1时,希尔排序即成为普通的插入排序。这种策略使得远距离的数据可以更快地移动到接近其最终位置的地方,从而提高了整体性能[^4]。 #### 时间复杂度分析 尽管具体的渐近时间复杂度取决于所使用的间隔序列,但在最坏情况下,希尔排序的时间复杂度通常优于简单的插入排序。对于某些特定的选择间隔序列,平均情况下的表现甚至能够达到接近\( O(n \log n) \)。 #### 实现细节 以下是使用Python编写的希尔排序的具体实现: ```python def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] > temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp gap //= 2 if __name__ == "__main__": test_array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90] print("原始数组:", test_array) shell_sort(test_array) print("排序后的数组:", test_array) ``` 这段代码展示了如何利用逐步缩小的间隔来进行多次部分有序化的操作,最后完成整个列表的完全排序过程[^2]。
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