面试 哪些设计模式可以增加系统的可扩展性

最新推荐文章于 2024-07-14 21:52:00 发布
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本文探讨了多种设计模式如何促进系统的可扩展性，包括工厂模式、观察者模式、模板方法模式、适配器模式、代理模式、责任链模式和策略模式。这些模式通过提供灵活的接口和结构，使得系统在不修改原有代码的情况下，能够轻松地添加新功能或调整现有功能。

可扩展性：

工厂模式

抽象工厂模式

观察者模式：很方便增加观察者，方便系统扩展

模板方法模式：很方便的实现不稳定的扩展点，完成功能的重用

适配器模式：可以很方便地对适配其他接口

代理模式：可以很方便在原来功能的基础上增加功能或者逻辑

责任链模式：可以很方便得增加拦截器/过滤器实现对数据的处理，比如struts2的责任链

策略模式：通过新增策略从而改变原来的执行策略

探索设计模式的魅力：精准解读桥接模式-用桥接模式构建可扩展的软件系统
制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。
01-31 5578
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面试官：Spring中都应用了哪些设计模式？
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06-02 905
设计模式是我们项目中经常会涉及到的项目进行重构、解构时的一种方法。
2.哪些设计模式可以增加系统的可扩展性
varyall的专栏
08-21 6775
可扩展性： 工厂模式 抽象工厂模式 观察者模式：很方便增加观察者，方便系统扩展 模板方法模式：很方便的实现不稳定的扩展点，完成功能的重用 适配器模式：可以很方便地对适配其他接口 代理模式：可以很方便在原来功能的基础上增加功能或者逻辑 责任链模式：可以很方便得增加拦截器/过滤器实现对数据的处理，比如struts2的责任链 策略模式：通过新增策略从而改变原来的执行策略     h...
设计模式—关于提高可扩展性（模块层面）的学习（更加从容的应对需求变更）
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上一节主要学习了方法的可扩展性以及怎么更好的扩展方法，本节主要学习模块的可扩展性以及怎么更好的扩展模块。 我们可以把任何一个程序看成是模块+组织模块沟通，模块是组成程序的一个单元，各种各样的模块加上它们的沟通就组成了我们的程序，这个过程很像我们生活中开一家餐馆，我们需要厨师模块、服务员模块、点餐模块等等，这些模块它们之间互相沟通，点餐模块告诉服务员模块，服务员模块再告诉厨师模块，厨师模块做好了之后再告诉服务员模块，这样沟通方式就组成了餐馆的工作方式，对于程序也是一样。 怎么做模块？ 这里提供一个设计模块的思
在系统可扩展性方面常用的8个设计模式
雕刻时间的专栏
02-21 6078
原文链接：http://www.javaarch.net/jiagoushi/1027.htm 在系统可扩展性方面常用的8个设计模式 1.Load Balancer 负载均衡 分发器根据一定的规则将请求发送到某个工作示例处理 2.Scatter and Gather 分散聚集模式 分发器将请求分发到线程池中多个线程，每个线程计算本地线程结果后发回分发器，分发器合并结果
设计模式—关于提高可扩展性（方法层面）的学习（更加从容的应对需求变更）
weixin_37744697的博客
10-21 694
上一节主要学习了提高复用性的几种设计模式，本节学习方法的可扩展性以及怎么更好的扩展方法。 方法是组成程序的基础单元，基础单元的可扩展性是整个程序的可扩展性保障，可扩展性顾名思义是保证代码、程序能够更好的进行扩展。再厉害的程序员都会写bug，再好的产品经理都会改需求，在遇到需求变更的时候不能总是跟产品硬怼，一个好的程序员需要随时做好改需求的准备，不要遇到问题就想着砍死产品经理，先思考是不是因为自己的代码可扩展性方面没做好，所以导致改需求才这么难。改代码的时候难免会发现之前的代码思考的不够全面，在这个过程中写第
JS设计模式——提高可扩展性（上）-方法层面
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在 面向对象剖析 和 设计模式剖析 两篇文章中提到面向对象设计是解决复杂系统架构设计有效方法，因为面向对象是模拟人类的思维去发现对象和对象之间的关联，并且通过面向对象的技术去实现系统的可扩展性。设计模式的核心是面向对象，它把面向对象的三大特性：封闭、继承、多态，运用得炉火纯青，总结出常用的23种设计模式。 找到变化 封装变化 这是设计模式中，...
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哪些设计模式能够提高系统扩展性？ singleton abstract factory adapter Decorator A单例模式没有提高扩展性 B工厂方法实现松耦合，可以提高扩展性 C适配器模式可以将一个接口转换成另一个接口，方便引入外部接口 D装饰者模式可以扩展接口功能
8个常用于可扩展系统的设计模式
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<br /><br />1,负载均衡 – 把一个请求按一定hash算法或规则分配到服务器组中的一台去处理，以分担单个服务器的压力。这一般多见于大型网站的构架。<br /><br />2,分头收集（Scatter and Gather） –  把一个请求分解成好几个服务请求分发到多个server上，每个server处理后返回的结果会被合并成一个返回结果给请求端。 常见于搜索引擎如google，百度，搜狗，对一个关键词的搜索结果是由多台server处理并合并成一个搜索结果页。<br />3,结果缓存 – 服务器
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