Mycat数据库中间件（史上最详细）

单机数据库瓶颈：

1.磁盘空间上限

2.服务器性能上限

3.单点故障

数据库性能瓶颈 ：

1.单表性能瓶颈

2.单库性能瓶颈

3.读写性能瓶颈

解决方案1:读写分离

1.MySQL读写分离能提高系统性能的原因在于：

2.物理服务器增加，机器处理能力提升。拿硬件换性能。

3.主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。

4.slave可以配置myisam引擎，提升查询性能以及节约系统开销。

5.master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。

6.slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。

7.增加冗余，提高可用性。

解决方案2:分库分表

在我们的业务（web应用）中，关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限，数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。那么在我们的业务中，是否真的有必要进行分库分表，就可以从上面几个条件来考虑。

1.单机储存容量。您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈。

2.连接数、处理能力。在我们的用户量达到一定程度时，特定时间的并发量又成了一个大问题，在一个高并发的网站中秒级数十万的并发量都是很正常的。在普通的单机数据库中秒级千次的操作问题都很大。

3.所以在我们进行分库分表之前我们最好考虑一下，我们的数据量是不是够大，并发量是不是够大。

分库分表之垂直分表：

垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示：