还你一个清爽的迅雷,

清除窗口上方广告
迅雷每次启动后,在它窗口上方的广告条和下方边框上都会随机显示从网上下载的动态图片和文本广告,有些广告内容就跟街头"牛皮癣"小广告一样不雅观,很烦人.我们可以通过修改迅雷的安装文件来清除它们.

先关闭迅雷,然后在迅雷安装目录下打开"Program"文件夹.
找到"gui.cfg"文件,双击它打开一个文本文档.
分别找到以"ADServer=","PVServer=","ADCountingServer="和HomePage="开头的四段字符,将"="后面的网址都删除掉.
依次点击"文件"→"保存"按钮保存修改的文本文档后,关闭该文档.

然后,最重要的:
用右键单击"gui.cfg"文件选择"属性",打开属性对话框.勾选"只读"选框,点击"确定"按钮.再重启迅雷那些讨厌的广告就统统不见了.

屏蔽热门推荐
迅雷的"热门推荐"不仅占据了一部分界面空间,影响了正常操作,而且里面时常会显示一些广告和不良信息,实在是不讨人喜欢.通过修改迅雷的安装文件即可将它屏蔽掉.

先关闭迅雷,然后打开迅雷安装目录下的"Profiles"文件夹,双击"UserConfig.ini"文件打开一个文本文件.
按下Ctrl+F键打开"查找"对话框,输入"[Splitter_1]",点击"查找下一个"按钮找到该关键词所在位置..
在"[Splitter_1]"下方找到"Pane1_Hide=0",将0改为1,既"Pane1_Hide=1".
依次点击"文件"→"保存"选项保存文件后,再打开迅雷即可看到"热门推荐"窗口已经消失不见了.
 
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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