ACM STL中的sort

本文详细介绍了STL中的sort函数的使用方法,包括如何使用默认排序和自定义排序方式,通过实例展示了如何对数组进行从小到大或从大到小排序。

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STL中的sort

定义

template <class RandomAccessIterator>
  void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );

template <class RandomAccessIterator, class Compare>
  void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, Compare comp );

如果要排序的元素具有<运算符

可用sort(num,num+n)来排序

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int num[]={2,5,3,1,6,8};

int main()
{
    int n=6;
    sort(num,num+n);

    for(int i=0;i<n;i++) cout<<num[i]<<" ";
    cout<<endl;

    return 0;
}


如果没有需要为排序元素手动添加<运算符

然后sort(num,num+n)

或者写一个比较函数

像这样,把从小到大排序变为从大到小

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int num[]={2,5,3,1,6,8};

bool cmp(int a,int b)
{
    return a>b;
}

int main()
{
    int n=6;
    sort(num,num+n,cmp);

    for(int i=0;i<n;i++) cout<<num[i]<<" ";
    cout<<endl;

    return 0;
}

#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

int pri[]={2,3,1,5,4,6};

struct Num
{
    int dat;
};

bool cmp(const Num &a,const Num &b)
{
    return a.dat<b.dat;
}

Num num[]={2,5,3,1,6,8};

int main()
{
    int n=6;
    sort(num,num+n,cmp);

    for(int i=0;i<n;i++) cout<<num[i].dat<<" ";
    cout<<endl;

    return 0;
}



卷积神经网络人脸识别一种基于深度学习的技术,它通过使用卷积神经网络模型对人脸图像进行特征提取和分类,从而实现对人脸的准确识别。 要学习卷积神经网络人脸识别项目,可以先阅读引用[1]提到的三篇文章,这些文章详细介绍了基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目的基本思路和设计方案。 如果对卷积神经网络的概念比较陌生,可以阅读引用提到的文章,了解卷积神经网络的原理和作用。另外,如果对神经网络的训练流程或者环境搭建不熟悉,也可以阅读引用提到的文章,获取相关的知识。 总的来说,卷积神经网络人脸识别项目的实现需要掌握卷积神经网络的基本原理,以及如何使用tensorflow框架进行人脸图像的特征提取和分类。同时,还需要了解人脸识别的整体设计方案和实现流程。 希望以上信息能够帮助到你对卷积神经网络人脸识别的理解和学习。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45254369/article/details/126492132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [基于python神经卷积网络的人脸识别](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38557757/13773938)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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