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1.时间窗函数要足够宽（栅栏效应）上图所示，两个频率为f1和f2的调幅信号，用fw1和fw2采样频率相同。可以理解为，w1和w2是在时域或频域图的宽度。比如，w1采了100个点,w2为1000个点，w1=10*w2，可以表示更细的点,f1和f2的位置没有变，但细节变了。时间窗函数足够宽，包含了包络整个周期，有了足够的信息量，就能更精确地确定频谱，即采样的点数要足够长。 2.频谱分辨

1.          波形文件.vwf的仿真报告的页面，选择save section report as,存储为.tbl格式的文件2.           用excel打开该文件，弹出文本导入向导，此时选择固定宽度，点下一步3.           拖动竖线以选择分割数据列的位置，拖动好后选择下一步4.           选择数据类型，在对应列选择，注意要选择文本型或是忽略

输入：I,Q,输出：相位，幅度 CORDIC算法的核心在于利用加减和位移运算（对于FPGA很合适的运算），计算一个矢量的相位和幅度。我们知道FPGA上没有开根号这样的运算，所以如果给定I,Q信号，计算其幅度sqrt(I^2+Q^2)，无法直接使用该公式。一个矢量P0旋转一定角度后变为P1，其坐标的关系如下：每一步移动一个角度，角度越小，移位的越大。在N步的计算中，K