为了更好的写下一篇文章【流式计算和异构数据源的整合】,特意把自己在流式计算上的经验给总结一下,欢迎大家质疑;
网络IO工作模型,别人都用什么同步,异步XXX的,我就换个角度好了;
好吧,为了写这网络IO工作模型,我另外来一篇文章【网络IO工作模型以及在分布式中的应用】
流式计算的两种形式
图很挫,而且不严谨,凑合看一下吧,而且文章结束的时候,我会告诉大家这两种“所谓的模式“,其实没有明确界限

两种模式的优缺点
-
中心模式
- get用阻塞方式实现(主线程收/回包,工作线程去阻塞get)
- 优点:实现简单
- 缺点:同一时刻并发数==线程数
- get用非阻塞方式实现(只需一个线程)
- 优点:并发数高
- 缺点:容易出错,上一篇文章有详细说明(double-free,mem-leak,引用栈上空间)
- 本身的优点:
- 模块天生隔离,可重用性高
- get用阻塞方式实现(主线程收/回包,工作线程去阻塞get)
-
序列模式
- 缺点
- 缺点

本文总结了流式计算的中心模式和序列模式,包括它们的优缺点。中心模式实现简单,但并发数受限;非阻塞实现并发数高,但易出错。序列模式虽耦合度高,但在处理速度不匹配时能维持任务流动。流式计算面临数据堆积和重试问题,适用场景为时效性高且基于单个请求的实时任务。实际应用中,两种模式常结合使用。
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