什么是闭包,闭包是怎么产生的,闭包的使用场景?

一、什么是闭包

简单来说: 闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。
闭包(closure):函数嵌套函数,内部的函数就是闭包,正常情况下,函数执行完成,内部变量会销毁(销毁:释放内存空间),内部函数没有执行完成,外部函数变量不会被销毁
由于在Javascript语言中,只有函数内部的子函数才能读取局部变量,因此可以把闭包简单理解成"定义在一个函数内部的函数"。
所以,在本质上,闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁
创建闭包最常见方式,就是在一个函数内部创建另一个函数。一个简单的闭包案例

function F1(){
    var a = 29;
    return function(){
        console.log(a);
    }
}

var a = 2;
var f1 = F1();
f1();

使用闭包,创建个独立的私有变量(模块化)

let JC = (function () {
  let a = 10, b = 20;
  function add() {
    return a + b;
  }
  function sub() {
    return a - b;
  }
  return {
    add,
    sub
  }
})()
 
let result1 = JC.add();
let result2 = JC.sub();
console.log(result1);//30 
console.log(result2); //-10

全面总结

闭包(closure):
1、闭包指的是函数内部的函数,它有权去访问另一个函数的内部的变量,即使这个内部的函数被返回了,或者被调用了,他的访问权限仍然存在。
2、可以利用闭包模拟私有属性,实现数据隐藏和封装,比如防抖和节流函数封装使用了闭包,但要避免滥用闭包导致内存泄漏。

二、闭包是怎么产生的

通常,函数的作用域及其所有变量都会在函数执行结束后被销毁。但是,在创建了一个闭包以后,这个函数的作用域就会一直保存到闭包不存在为止。
在javascript中,如果一个对象不再被引用,那么这个对象就会被垃圾回收机制回收;
如果两个对象互相引用,而不再被第3者所引用,那么这两个互相引用的对象也会被回收。
闭包只能取得包含函数中任何变量的最后一个值

三、闭包的使用场景

最大用处有两个,一个是可以读取函数内部的变量,另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中。
1、可以读出函数内部的变量,正常情况下,外部函数是无法读取到内部函数的变量的,所以可以说:闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁,即函数作为参数传递。
2、由于对象内的变量一直被引用,所以这对象不会被垃圾回收机制回收。可以始终保持在内存中。

四、使用闭包的注意点

1、由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中,内存消耗很大,所以不能滥用闭包,否则会造成网页的性能问题,在IE中可能导致内存泄露。解决方法是,在退出函数之前,将不使用的局部变量全部删除。
2、闭包会在父函数外部,改变父函数内部变量的值。所以,如果你把父函数当作对象(object)使用,把闭包当作它的公用方法(Public Method),把内部变量当作它的私有属性(private value),这时一定要小心,不要随便改变父函数内部变量的值。

### 解析 Import Error 的常见原因 当遇到 `ImportError: cannot import name 'Generic'` 错误时,通常意味着尝试从模块中导入的对象不存在或无法访问。此问题可能由多种因素引起: - 版本不兼容:不同库之间的版本冲突可能导致此类错误。 - 安装缺失:目标库未正确安装或路径配置有误。 - 导入语句不当:可能存在循环依赖或其他语法层面的问题。 ### 针对 Generic 类型的具体解决方案 对于特定于 `Generic` 的情况,考虑到 Python 中 `Generic` 是 typing 模块的一部分,在处理该类别的 ImportError 时可采取如下措施[^1]: #### 方法一:确认typing模块可用性 确保环境中已安装标准库中的 typing 模块,并且其版本支持所使用的特性。可以通过以下命令验证: ```bash python -c "from typing import Generic; print(Generic)" ``` 如果上述命令执行失败,则可能是由于 Python 或者相关扩展包的版本过低造成的。此时应考虑升级至更高版本的解释器以及对应的开发工具链。 #### 方法二:调整导入方式 有时直接通过顶层命名空间来获取所需组件会更稳定可靠。修改代码以采用这种做法可能会解决问题: ```python from collections.abc import Iterable # 如果是迭代器相关接口 from typing import TypeVar, Protocol # 对于协议和泛型定义 T = TypeVar('T') class MyContainer(Protocol[T]): ... ``` 注意这里并没有显式提到 `Generic` ,而是利用了更为基础的数据结构抽象基类或是其他替代方案实现相同功能[^2]。 #### 方法三:排查环境变量设置 检查系统的 PYTHONPATH 和虚拟环境配置是否正常工作。任何异常都可能导致某些第三方软件包找不到必要的资源文件而引发类似的错误提示。建议清理并重建项目专属的工作区以便排除干扰项的影响。 #### 示例修正后的代码片段 假设原始代码试图这样引入 `Generic` : ```python from some_module import Generic # 可能导致 ImportError ``` 改为遵循官方文档推荐的方式后变为: ```python from typing import Generic # 正确的做法 ```
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