AcWing 15. 二维数组中的查找

博客围绕在二维数组中查找整数展开。该二维数组每行从左到右、每列从上到下递增。介绍了从右上角扫描的算法,根据当前值与目标值大小关系移动行或列,时间复杂度为O(m+n),还给出了C和Python3代码。

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题目描述

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。

请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

样例

输入数组:

[
  [1,2,8,9],
  [2,4,9,12],
  [4,7,10,13],
  [6,8,11,15]
]

如果输入查找数值为7,则返回true,

如果输入查找数值为5,则返回false。

算法

 (扫描法)  O(m+n)

主要就是发现这个二维数组的规律:每行中最右侧数最大,每列中最下侧数最大。

从最右上方开始进行扫描,
    若当前值array[i][j]正好等于target,返回True
    否则若当前值array[i][j]小于target,则说明当前位置正左侧的数都小于target,行号i加1;
    否则若当前值array[i][j]大于target,则说明当前位置正下侧的数都大于target,列号j减1。
直至遍历到最左下方仍没有找到与target相同的值,返回False

时间复杂度分析:最差的情况是二维数组(m*n)中没有要找的值,走了m+n步,时间复杂度O(m+n)。

C 代码

//// C 代码
bool searchArray(int** array, int arrayRowSize, int arrayColSize, int target) {
    int i = 0;
    int j = arrayColSize - 1;
    while(i < arrayRowSize && j >= 0)
    {
        if(array[i][j] == target)
            return true;
        else if(array[i][j] < target)
            i++;
        else
            j--;
    }
    return false;
}

Python3 代码

#### Python3 代码
class Solution(object):
    def searchArray(self, array, target):
        """
        :type array: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        # 如果数组为空
        if not array or not array[0]: return False
        # 获取二维数组的行数和列数
        rowLen, colLen = len(array), len(array[0])
        # 0赋给i,colLen-1赋给j
        i, j = 0, colLen - 1
        while i < rowLen and j >= 0:
            if array[i][j] == target:
                return True
            elif array[i][j] < target:
                i += 1
            else:
                j -= 1
        return False

 

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