LintCode 14.二分查找 C++

本文介绍了一种改进的二分查找算法,该算法能在O(logn)的时间复杂度内找到给定整数在已排序数组中首次出现的位置。通过不断调整查找区间,最终定位到目标元素的第一个实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1

样例:在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2

分析:二分查找,又叫折半查找,,是一种高效率的查找方式,查找的前提是被查找的数据必须是有序的。二分查找的思想是找到查找区间[i,j]的中点位置mid,比较mid位置上的值与target的大小,根据大小在调整查找区间,这样不断地缩小查找范围,直至区间为0

熟悉二分查找的话,就要把注意放到 如何返回第一次出现的下标。我的思路是当找到一个与target相同的值时,跳出二分查找,用变量j去检索mid之前的数值,直到数值不等于target,那么此时j+1即为第一次出现的下标。

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: The integer array.
     * @param target: Target number to find.
     * @return: The first position of target. Position starts from 0. 
     */
    int binarySearch(vector<int> &array, int target) {
        // write your code here
        int i = 0,j = array.size() - 1;
        int mid;
        while(i <= j){
            mid = (i + j) / 2;
            if(array[mid] > target){
                j = mid - 1;
            }else if(array[mid] < target){
                i = mid + 1;
            }else{
                j = mid - 1;
                break;
            }
        }
        while(array[j] == target){
            j--;
        }
        mid = j + 1;
        if(array[mid] == target ){
            return mid;
        }
        return -1;
    }
};

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