非门控冠状动脉钙化积分Agatston的统计方法

本文详细介绍了Agatston积分在非门控冠状动脉钙化积分计算中的应用,包括数据预处理、统计方法以及如何在不同层厚下转换值。同时提及了该方法在AI健康评估中的百分位展示。

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非门控冠状动脉钙化积分的计算方法中,Agatston积分是目前最常用的钙化积分,也是绝大多数医院影像报告中出现的积分。Agatston积分计算的原理为钙化密度赋分*钙化面积。网上有很多资料,自己也检索过一些,但理解这些文章和实际计算,还是有很大区别的。接下来,就以Agatston的方式来详细介绍下如何去计算这个值。

1. 使用Agatston方法之前

首先,分割心脏,对分割后的mask,再次分割出钙化的斑块,将这些像素进行分类,最终分为LM(左冠状动脉主干)、LAD(左前降支)、LCX(左回旋支)、RCA(右冠动脉)四个类别上。

2. 统计Agatston的方法

Agatston的计算,我估计会有很多人在这里会有疑问,因为这里的层厚没有确定,使用面积去赋分的时候,肯定是没有办法操作的。这也就有了,Mary等基于Agatston方法,将3mm层厚各层图像中CT值>130HU的钙化灶面积与其密度分数的加权作为钙化评分。

以下是个,层厚是1.25mm,像素的大小是0.78mm毫米;

具体的钙化统计如下,在每一层上我们统计如下,

例如,在139层,只有一个大于130HU的像素值,如下图所示,这个像素的HU值是349HU,通过查询下表可知Agatston值为3,因为像素大小是0.78mm*0.78mm,所以能得到Agatston值是1.8252;在138层上,一共大于130HU的像素值有13个,这13个像素中,最大值是553,查表后,计算13*0.78*0.78*4=31.6368。

将LAD在所有的层面上Agaston值累加起来,因为这个例子是层厚1.25mm的,所以,统计出所有的Agatston值后,可以乘上1.25/3,就大概计算出3mm层厚下的值。

3. 当前患者在所处年龄段中,当前的Agaston值,所处的百分位

可以看到,有Chinese一栏中,对男女分别做了统计,横坐标表示各个年龄段,纵坐标表示在Agaston值下的人数占所有人的百分位值。

反应到AI产品上,可以得到百分位的展示列表如下,白色的点,表示当前患者在所处的年龄段,所处的百分位;

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