HttpServletRequestWrapper两个类学习总结(有关中文乱码的例子)

在学习javax.servlet.http包中发现两个类:
HttpServeltRequestWrapper
HttpServletResponseWrapper:
这两个类的方法跟HttpServletRequest/HttpServletResponse的方法基本相同。
可以理解为这两个类是包装类。
可以按照业务需求重写里面的方法,然后将request/response进行包装后,满足具体功能。
实际用例:
过滤中文参数乱码。
具体思路是:
建立filter过滤器和自定义包装类。
在filter过滤的时候对request和response进行过滤和包装,起到让乱码转换成中文的功能。
代码如下:

package demo.filter;

import java.io.IOException;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import demo.wrapper.MyHttpServletRequestWrapper;

public class ContentTypeFilter implements Filter {

private String charset = "UTF-8";
private FilterConfig config;

@Override
public void destroy() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(config.getFilterName() + "被销毁");
charset = null;
config = null;

}

@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
// TODO Auto-generated method stub
request.setCharacterEncoding(charset);
response.setCharacterEncoding(charset);
//response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
if (req.getMethod().equalsIgnoreCase("get")) {

req = new MyHttpServletRequestWrapper(req, charset);
}
System.out.println("----请求被" + config.getFilterName() + "过滤");
chain.doFilter(req, response);
System.out.println("----相应" + config.getFilterName() + "过滤");
}

@Override
public void init(FilterConfig config) throws ServletException {
// TODO Auto-generated method stub
this.config = config;
String charset = config.getServletContext().getInitParameter("charset");
if (charset != null && charset.trim().length() != 0) {
this.charset = charset;
}

}

}


package demo.wrapper;

import java.io.UnsupportedEncodingException;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper;

public class MyHttpServletRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {

private String charset = "UTF-8";

public MyHttpServletRequestWrapper(HttpServletRequest request) {
super(request);
// TODO Auto-generated constructor stub
}

public MyHttpServletRequestWrapper(HttpServletRequest request,
String charset) {
super(request);
this.charset = charset;
}

@Override
public String getParameter(String name) {
String value = super.getParameter(name);
value = value == null ? null : convert(value);
return value;
}

private String convert(String value) {
System.out.println("编码转换之前:" + value);
try {
return new String(value.trim().getBytes("ISO-8859-1"), charset);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
// TODO Auto-generated catch block
System.out.println("转换失败");
return value;
}

}
}


<filter>
<filter-name>ContentTypeFilter</filter-name>
<filter-class>demo.filter.ContentTypeFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>ContentTypeFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

在完成小例子的时候 要到一个bug就是一直显示乱码。找了半天才发现。
我的包装类的功能实现了。
但是因为没有给jsp和response的ContentType设置utf-8导致的。
response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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