【ospybook】使用——Python地理数据处理学习分享

        ospybook在Python处理数据中十分重要，使用的前提需要安装ospybook库。

Python地理数据可视化[ospybook]——Python地理数据处理分析学习_Cishazhu_ooook的博客-优快云博客ospybook模块安装，便于地理数据可视化https://blog.youkuaiyun.com/remote_giser/article/details/127422074

通过该模块实现属性的查看与绘制空间数据，本内容结合Python地理数据处理对这两块详解。数据来源在下面附录获取后globale文件夹（可用自己的）

Python读写矢量数据（1）针对读取矢量数据——Python地理数据处理学习分享_Cishazhu_ooook的博客-优快云博客分享Python地理数据处理学习内容，仅有矢量读取部分，输入部分在下篇。大家加油！！！https://blog.youkuaiyun.com/remote_giser/article/details/127351424?spm=1001.2014.3001.5502

查看数据属性

# 导入模块
import ospybook as pb
from osgeo import ogr
# 加载文件图层
path="D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_populated_places.shp"
doc=ogr.Open(path)
lyr=doc.GetLayer(0)
# 调用print_attributes函数
pb.print_attributes(lyr,10,["NAME"])

        这里起作用的关键就是print_attributes（）函数。具体如下：

print_attributes(lyr_or_fn,[n],[fields],[geom],[reset])

1. lyr_or_fn，可以是一个图层，也可以是一个数据源路径。（为数据源路径时，使用第一个图层）
2. n，是一个可选值，可用于设置输出要素数量，默认输出所有值。
3. geom，一个可选布尔值，用于是否输出集合要素，默认为True
4. reset，一个可选布尔值，用于设置输出之前是否重置第一条记录，默认为True

        

        这里我们设定了图层名、输出要素数量以及输出的字段名。

绘制空间数据

        绘制空间数据主要用plot（）方法，一般我们只设置前两个参数。

plot(self,geom_or_lyr,[symbol],[name],[kwargs])

1. geom_or_lyr,可以是某个要素对象、图层或一个数据源的路径
2. symbol,是一个可选值，用于设置集合要素的颜色，'b'为蓝色，'y'为黄色，'r'为红色，fill=False：空心多边形
   “bo”：蓝色的圆圈
   “rs”：正方形
   “b-” 蓝线
   “r–” 虚线（每个单元是横的）
   “g:” 虚线（每个单元是竖的）
   edgecolor=‘blue’
   ec=“read”
   linestyle=“dashed” 或者 ls=“dotted”
   linewidth=3                                                  
3. name，用于设定数据设备名称，后期可对他访问
4. kwargs，一个可选值，通过关键字进行指定。

# 调用模块
from ospybook.vectorplotter import VectorPlotter
# 设置为非交互
vp = VectorPlotter(False) 
# 设置打开
vp.plot('D:\\Python_study\\osgeopy-data\\global\\ne_50m_populated_places.shp','bo')
vp.draw() 

        其中vp = VectorPlotter(False)是让函数来创建一个非交互式面板。