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最新推荐文章于 2022-03-25 09:34:45 发布

remanented

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分类专栏：他人博客

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本文汇总了深度学习领域的多个重要资源，包括经典模型如GoogleNet、YOLO系列，以及模型训练技巧如BatchNormalization、GroupNormalization等。此外还介绍了Keras模型保存与加载方法、TensorFlow GPU配置、数据增强技术等内容。

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GoogleNet inception：点击打开链接

YOLO V1 : 点击打开链接

YOLO V2:点击打开链接

Keras 保存和读取模型的不同方式：点击打开链接

TensorFlow 调用不同的GPU及其使用的比例：点击打开链接

Tensorflow1.5、cuda9.0、cudnn7.05环境配置参考：参考1、参考2、解决方案、解决方案

深度学习图片数据集汇总：点击打开链接

K-means原理及其代码实现：点击打开链接

Batch Normalization 原理及其实现：点击打开链接

Group Normalization 原理及其实现：点击打开链接

tensorflow 各类API部分汇总：点击打开链接

Data Augmentation module ：点击打开链接

Google Colaboratory 使用教程：点击打开链接

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