一、必用库的导入:
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据
import re #正则表达式,进行文字匹配
import urllib #指定url,获取网页数据
import xlwt #进行excel操作,将数据存在excel文件中
import urllib.request #对网页进行请求操作
二、功能实现的步骤划分
1、网页的爬取
2、数据的解析
3、数据的保存
数据的解析应该在爬取阶段同步进行,实现边爬取边解析。
网页爬取的需要进行一定伪装,有些网站会阻止爬虫访问(418错误)
伪装在程序中有一定体现,具体如何伪装视网页而定(主要是利用header)
三、代码实现(豆瓣top250电影的爬取)
#-*- coding = utf-8 -*-
#@Time : 2021/1/27 10:33
#@Author : 夏帆
#@File : 爬取.py
#@Software : PyCharm
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据
import re #正则表达式,进行文字匹配
import urllib #指定url,获取网页数据
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3 #进行sqlite操作
import urllib.request #对网页进行请求操作
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
#1.爬取网页
datalist = getdata(baseurl)
savepath = ".\\豆瓣电影top250.xls"
#2.解析数据(逐一解析)(在第一步中进行)
#3.保存数据
savedata(datalist,savepath)
askurl("https://movie.douban.com/top250?start=0")
#影片详情链接
findlink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') #创建正则表达式对象,表示字符串的规则模式
#影片图片
findimgsrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)">',re.S) #re.S让换行符包含在字符中
#片名
findtitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#评分
findrate = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#评价人数
findjudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
#简况
findinp = re.compile(r'span class="inq">(.*)</span>')
#相关内容
findbd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
#爬取网页
def getdata(baseurl):
datalist = []
for i in range(0,10):
url = baseurl + str(i*25)
html = askurl(url)
#解析数据
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
for item in soup.find_all('div',class_= "item"): #寻找符合要求的字符串,形成列表
#print(item) #测试
data = [] #保存一部电影信息
item = str(item)
#电影的各种信息提取 #通过正则表达式查找字符串
link = re.findall(findlink,item)[0]
data.append(link)
img = re.findall(findimgsrc,item)[0]
data.append(img)
title = re.findall(findtitle,item)
if(len(title) == 2):
ctitle = title[0] #中文名
data.append(ctitle)
ftitle = title[1].replace("/","")
data.append(ftitle) #外国名
else:
data.append(title)
data.append(" ") #留空 方便导入数据库等
rate = re.findall(findrate,item)[0]
data.append(rate)
judge = re.findall(findjudge,item)[0]
data.append(judge)
inp = re.findall(findinp,item)
if len(inp)!=0:
inp = inp[0].replace("。","")
data.append(inp)
else:
data.append(" ") #同理留空
bd = re.findall(findbd,item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd) #去掉br
bd = re.sub('/'," ",bd)
data.append(bd.strip()) #去掉前后空格
datalist.append(data) #将处理好的数据(一部电影)存入datalist
# for i in range(len(datalist)):
# print(datalist[i]) #测试
return datalist
#得到指定一个url的网页内容(爬取)
def askurl(url):
head = { #模拟浏览器头部,向豆瓣服务器发送消息
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 86.0.4240.198Safari / 537.36"
}#告诉豆瓣,我们是什么浏览器(本质是告诉浏览器我们可以接受什么水平的数据)
request = urllib.request.Request(url,headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
#print(html) #测试
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e,"code"):
print(e.code)
if hasattr(e,"reason"):
print(e.reason)
return html
#保存数据
def savedata(datalist,savepath):
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)
worksheet = workbook.add_sheet('豆瓣电影',cell_overwrite_ok=True)
col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片英文名","评分","评价数","概况","相关信息")
for i in range(0,8):
worksheet.write(0,i,col[i])
for i in range(0,250):
print("第%d行"%(i+1))
data = datalist[i]
for j in range(0,8):
worksheet.write(i+1,j,data[j])
workbook.save(savepath)
if __name__ == '__main__':
main()