关于python3的基础操作

关于python的基础操作

一、关于python的优缺点

优点：
简单 – Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学 – 就如同你即将看到的一样，Python 极其容易上手。前面已经提到了，Python 有极其简单的语法。
免费、开源 – Python 是 FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python 如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的 Python 的人创造并经常改进着的。
高层语言 – 当你用 Python 语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性 – 由于它的开源本质，Python 已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有 Python 程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE 甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台！
解释性 – 这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如 C 或 C++ 写的程序可以从源文件（即 C 或 C++ 语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，Python 解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用 Python 更加简单。由于你只需要把你的 Python 程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的 Python 程序更加易于移植。
面向对象 – Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++ 和 Java 相比，Python 以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性 – 如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用 C 或 C++ 编写，然后在你的 Python 程序中使用它们。
丰富的库 – Python 标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk 和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了 Python，所有这些功能都是可用的。这被称作 Python 的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等等。
规范的代码 – Python 采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

缺点：
运行速度，有速度要求的话，用 C++ 改写关键部分吧。
国内市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。但时间推移，目前很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
中文资料匮乏（好的 Python 中文资料屈指可数，现在应该变多了）。托社区的福，有几本优秀的教材已经被翻译了，但入门级教材多，高级内容还是只能看英语版。
构架选择太多（没有像 C# 这样的官方 .net 构架，也没有像 ruby 由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌）。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。

二、关于python的基础操作

（1）标识符

1.第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
2.标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
3.标识符对大小写敏感。
4.在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。

python保留字

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

（2）注释

有单行注释和多行注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 第一个注释
# 第二个注释
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!

（3）行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：
实例(Python 3.0+)
if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")
    
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：
if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误
以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：
 File "test.py", line 6
    print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误                                      ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

（4）多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：
total = item_one + \
        item_two + \
        item_three
        
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

（5）数字(Number)类型
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
bool (布尔), 如 True。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

（6）字符串(String)
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 '\'
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
str='Runoob'
 
print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串
 
print('------------------------------')

print('hello\nrunoob')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob')     # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
这里的 r 指 raw，即 raw string。

输出结果为：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

（7）空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。

（8）等待用户输入
执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

（9）多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

（10）Print 输出
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )
print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()
以上实例执行结果为：
a
b
---------
a b

（11）import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path  #  导入特定的成员
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

关于help函数
要善用 help() 方法
通过命令 help(print) 我们知道这个方法里第三个为缺省参数 sep=' '。
这里表示我们使用分隔符为一个空格。

>>> help(print)
Help on built-in function print in module builtins:
print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    sep:   string inserted between values, default a space.
    end:   string appended after the last value, default a newline.
    flush: whether to forcibly flush the stream.
    
所以在打印 dict 类的使用, 可以这样写:
>>> def getPairs(dict):
...     for k,v in dict.items() :
...             print(k,v,sep=':')
...

测试代码:
>>> getPairs({ x : x ** 3 for x in (1,2,3,4)})
1:1
2:8
3:27
4:64
>>>

三、关于python的数据类型

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。
例如：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)

运行实例 »
执行以上程序会输出如下结果：
100
1000.0
runoob

多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1.Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断：
实例
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于：
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
如：
>>> class A:
...     pass
... 
>>> class B(A):
...     pass
... 
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A 
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var
del var_a, var_b
数值运算
实例
>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

2.String（字符串）
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。



加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：

实例
#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru \n oob
>>> 
另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
实例
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：
1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。

3.List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：
实例
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
实例
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：
1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
3、List可以使用+操作符进行拼接。
4、List中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：
实例
def reverseWords(input):
     
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")
 
    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1]
 
    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)
     
    return output
 
if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)
    
输出结果为：
runoob like I

4.Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：
实例
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
实例
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：
1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

5.Set（集合）
集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
实例
#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果：

{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}

6.Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例
#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>>

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。

7.Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数描述：
int(x [,base])
将x转换为一个整数

float(x)
将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])
创建一个复数

str(x)
将对象 x 转换为字符串

repr(x)
将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)
将序列 s 转换为一个列表

set(s)
转换为可变集合

dict(d)
创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。

frozenset(s)
转换为不可变集合

chr(x)
将一个整数转换为一个字符

ord(x)
将一个字符转换为它的整数值

hex(x)
将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)
将一个整数转换为一个八进制字符串

元组（小拓展）
一般来说，函数的返回值一般为一个。

而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。

示例（命令行下）：

>>>def example(a,b):
...     return (a,b)
...
>>>type(example(3,4))
<class 'tuple'>
>>>
python中的函数还可以接收可变长参数，比如以 "*" 开头的的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。

例如：

def test(*args):
    print(args)
    return args

print(type(test(1,2,3,4)))    #可以看见其函数的返回值是一个元组
字典（小拓展）
python中的字典是使用了一个称为散列表（hashtable）的算法（不具体展开），

其特点就是：不管字典中有多少项，in操作符花费的时间都差不多。

如果把一个字典对象作为for的迭代对象，那么这个操作将会遍历字典的键：

def example(d):
    # d 是一个字典对象
    for c in d:
        print(c)
        #如果调用函数试试的话，会发现函数会将d的所有键打印出来;
        #也就是遍历的是d的键，而不是值.

想要输出 kye:value的组合发现可以这样：

for c in dict:
    print(c,':',dict[c])
或者

for c in dict:
    print(c,end=':');
    print(dict[c])

在list的使用中，开始时很容易忽视的一点是：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
list[1:3] 其实输出的只有两个变量，即list中第二个元素到第三个元素，并不是第1 第2 第3三个元素，而且要注意的是

print (list[2])
print (list[2:3])
这两句话打印的内容其实是一样的，

2.23
[2.23]
但是第二句话有中括号

------------------------------------------------------

以下是网友 temmple_wang@qq.com 的补充：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
# 获得结果 [786, 2.23]
其实我觉得可以这样理解：

print (list[1:3])       # 从数组下标为1的数开始获取直到数组下标为3（但不包含3）的数为止，输出这段
# 获得结果 [786, 2.23]
其实我们可以试验一下：

print (list[1:0])       # 没有输出的值
# 获得结果 []

print (list[1:1])       # 没有输出的值
# 获得结果 []

print (list[0:1])       # 没有输出的值
# 获得结果 ['abcd']
其实中括号里的值还可以为负数：

>>> print(arrtest[1:-1])    # 从下标为1的数开始，输出到下标为4但不包含4的所有值
[786, 2.23, 'runoob']
>>> print(arrtest[-3:-2])   # 从下标为2的数开始，输出到下标为3但不包含3的所有值
[2.23]
----------------------------

list 补充:

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[2])
print (list[2:3])
这两句话打印的内容其实是一样的:

2.23
[2.23]
但注意是不同的类型，用变量接收一下：

a = list[2]
b = list[2:3]
type(a) -> <class 'float'>
type(b) -> <class 'list'>

python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同，表现在它的变量不需要声明变量类型，这是因为像 C 语言和 Java 语言来说，它们是静态的，而 python 是动态的，变量的类型由赋予它的值来决定，例如：

>>> a = 1
>>> a = 1.001
>>> a = "python"
>>> print(a)
python
>>> 
第一次为变量 a 赋值为整型，第二次赋值是浮点数，第三次是一个字符串，最后输出时只保留了最后一次的赋值。

四、关于python的运算符

1.Python算术运算符
以下假设变量a为10，变量b为21：

运算符	描述	实例
+	加 - 两个对象相加	a + b 输出结果 31
-	减 - 得到负数或是一个数减去另一个数	a - b 输出结果 -11
*	乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串	a * b 输出结果 210
/	除 - x 除以 y	b / a 输出结果 2.1
%	取模 - 返回除法的余数	b % a 输出结果 1
**	幂 - 返回x的y次幂	a**b 为10的21次方
//	取整除 - 向下取接近商的整数	
>>> 9//2
4
>>> -9//2
-5

2.Python比较运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	描述	实例
==	等于 - 比较对象是否相等	(a == b) 返回 False。
!=	不等于 - 比较两个对象是否不相等	(a != b) 返回 True。
>	大于 - 返回x是否大于y	(a > b) 返回 False。
<	小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。	(a < b) 返回 True。
>=	大于等于 - 返回x是否大于等于y。	(a >= b) 返回 False。
<=	小于等于 - 返回x是否小于等于y。	(a <= b) 返回 True。

3.Python赋值运算符
以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符	     描述	               实例
=	   简单的赋值运算符	    c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c
+=	   加法赋值运算符	    c += a 等效于 c = c + a
-=	   减法赋值运算符	    c -= a 等效于 c = c - a
*=	   乘法赋值运算符	    c *= a 等效于 c = c * a
/=	   除法赋值运算符	    c /= a 等效于 c = c / a
%=	   取模赋值运算符	    c %= a 等效于 c = c % a
**=	    幂赋值运算符	        c **= a 等效于 c = c ** a
//=	取整除赋值运算符	c //= a 等效于 c = c // a
:=	海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。	
在这个示例中，赋值表达式可以避免调用 len() 两次:

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

4.Python位运算符
运算符	                                描述	                                            实例
&	按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0	(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。	                (a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1	                            (a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~	按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。~x 类似于 -x-1	(~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。
<<	左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。	  a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>>	右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，">>"右边的数指定移动的位数	   a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

5.Python逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符	逻辑表达式	                             描述	                              实例
and	   x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。	(a and b) 返回 20。
or	   x or y	布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。	    (a or b) 返回 10。
not	   not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。	not(a and b) 返回 False

Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符	                        描述	                                                 实例
in	       如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。	        x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。
not in	   如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。	x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符	              描述	                                              实例
is	    is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象	    x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False
is not	is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象	x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

6.Python运算符优先级
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符：

运算符	描述
**	指数 (最高优先级)
~ + -	按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % //	乘，除，求余数和取整除
+ -	加法减法
>> <<	右移，左移运算符
&	位 'AND'
^ |	位运算符
<= < > >=	比较运算符
== !=	等于运算符
= %= /= //= -= += *= **=	赋值运算符
is is not	身份运算符
in not in	成员运算符
not and or	逻辑运算符

关于各大进制：
一开始输入了
a = 00111100
这么个赋值语句被提示了错误，于是去搜了下相关的博客得知 python 中数字有以下的表示方式：
2 进制是以 0b 开头的: 例如: 0b11 则表示十进制的 3
8 进制是以 0o 开头的: 例如: 0o11 则表示十进制的 9
16 进制是以 0x 开头的: 例如: 0x11 则表示十进制的 17

但是在测试的时候又遇到了个问题，那就是输出来的被自动转化成了十进制：
>>> a=0b111100
>>> a
60
于是又去找了怎么输出二进制，得到了以下内容：
分别使用 bin，oct，hex 可输出数字的二进制，八进制，十六进制形式，例如：
>>> a=0b111100
>>> a=60
>>> bin(a)
'0b111100'
>>> oct(a)
'0o74'
>>> hex(a)
'0x3c'

关于自增：
刚开始学 python，当想要自增运算的时候很自然的 a++，结果发现编译器是不认识 ++ 的，于是去网上搜了一下，结果发现一篇老外的问答很精彩，涉及到了 python 这个语言的设计原理。

问题无外乎就是 python 没有自增运算符，自增操作是如何实现的。

回答中有人介绍了关于自增操作，python 不使用 ++ 的哲学逻辑：编译解析上的简洁与语言本身的简洁，就不具体翻译了。

后面还有老外回答并附带了一个例子非常的精彩，指出了 python 与 c 语言概念上的一些差异，语言描述的可能未必准确，直接上例子：

>>> b = 5  
>>> a = 5  
>>> id(a)  
162334512  
>>> id(b)  
162334512  
>>> a is b  
True  
可以看出， python 中，变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准，所以只要你的数字内容是5，不管你起什么名字，这个变量的 ID 是相同的，同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问。

这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的，因为如果如上例，a 和 b 都是 5，当你改变了 a 时，b 也会跟着变，这当然不是我们希望的。

因此，正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1，当此 a 自增后，通过 id() 观察可知，id 值变化了，即 a 已经是新值的名称。

7.关于 is 和 == 的标识问题

（1）只要是变量的值相同，标识都相同，没有-5~256的限制，看下面的例子：

a = 100000
b = 100000
if a is b:
    print('a 和 b 标识相同，标识为：',id(a))
else:
    print('a 和 b 标识不相同,a 标识为：',id(a),'b 标识为：',id(b))
输出结果为：

a 和 b 标识相同，标识为： 2158477874512
（2）同样的如果是负数，仍然没有上述限制：

a = -100000
b = -100000
if a is b:
    print('a 和 b 标识相同，标识为：',id(a))
else:
    print('a 和 b 标识不相同,a 标识为：',id(a),'b 标识为：',id(b))
输出结果为：

a 和 b 标识相同，标识为： 2137845175632
（3）列表也是一样的，只要是列表项数值一样，那么标识也是一样的。例子如下：

list1 = [10000,20000,30000]
list2 = [10000,12000,15000]
if list1[0] is list2[0]:
    print('list1[0] 和 list2[0] 标识相同，标识为：',id(list1[0]))
else:
    print('list1[0] 和 list2[0] 标识不相同,list1[0]标识为：',id(list1[0]),'list2[0]标识为：',id(list2[0]))
输出结果为：

list1[0] 和 list2[0] 标识相同，标识为： 1375086286224
（4）元组的标识是跟着变量名的，变量名不一样，标识也不一样，上例子：

tuple1 = (10000,20000,30000)
tuple2 = (10000,12000,15000)
if tuple1[0] is tuple2[0]:
    print('tuple1[0] 和 tuple2[0] 标识相同，标识为：',id(tuple1[0]))
else:
    print('tuple1[0] 和 tuple2[0] 标识不相同,tuple1[0] 标识为：',id(tuple1[0]),'tuple2[0]标识为：',id(tuple2[0]))
输出结果为：

tuple1[0] 和 tuple2[0] 标识不相同,tuple1[0] 标识为： 1375086286384 tuple2[0]标识为： 1375086286480
（5）字典和列表是一样的，只要是列表项数值一样，那么标识也是一样的。例子如下：

dict1 = {1:10000,2:20000,3:30000}
dict2 = {1:10000,2:12000,3:15000}
if dict1[1] is tuple2[1]:
    print('dict1[1] 和 tuple2[1] 标识相同，标识为：',id(dict1[1]))
else:
    print('dict1[1] 和 tuple2[1] 标识不相同,dict1[1] 标识为：',id(dict1[1]),'tuple2[1] 标识为：',id(dict2[1]))
输出结果为：

dict1[1] 和 tuple2[1] 标识不相同,dict1[1] 标识为： 1375086286224 tuple2[1] 标识为： 1375086286224

五、数字详解

1.Python 数字类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

int(x) 将x转换为一个整数。

float(x) 将x转换到一个浮点数。

complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

以下实例将浮点数变量 a 转换为整数：

>>> a = 1.0
>>> int(a)
1
2.Python 数字运算
Python 解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。

表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。例如：

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # 总是返回一个浮点数
1.6
注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。

在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：

>>> 17 / 3  # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3  # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2 
17
注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系。

>>> 7//2
3
>>> 7.0//2
3.0
>>> 7//2.0
3.0
>>> 
等号 = 用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算：

>>> 5 ** 2  # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7  # 2的7次方
128
变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：

>>> n   # 尝试访问一个未定义的变量
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处， _ 变量应被用户视为只读变量。
文中对于 _ 提到，它代表了上一次的输出结果，"用户应该将其视为只读变量"，实际情况是你也可以对于_ 赋值，_=10 是没有毛病的，但这样的结果会导致你在之后调用 _ 的时候全部变成了10，除非你 del _。

3.数学函数
数学函数
函数	返回值 ( 描述 )
abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)

如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已废弃，使用 (x>y)-(x<y) 替换。
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,...)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,...)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)	返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
round(x [,n])	
返回浮点数 x 的四舍五入值，如给出 n 值，则代表舍入到小数点后的位数。

其实准确的说是保留值将保留到离上一位更近的一端。

sqrt(x)	返回数字x的平方根。

随机数函数
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数：

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

三角函数
Python包括以下三角函数：

函数	描述
acos(x)	返回x的反余弦弧度值。
asin(x)	返回x的反正弦弧度值。
atan(x)	返回x的反正切弧度值。
atan2(y, x)	返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
cos(x)	返回x的弧度的余弦值。
hypot(x, y)	返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
sin(x)	返回的x弧度的正弦值。
tan(x)	返回x弧度的正切值。
degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x)	将角度转换为弧度

4.常量
数学常量
常量	描述
pi	数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e	数学常量 e，e即自然常数（自然常数）

ps：
1.文中对于 _ 提到，它代表了上一次的输出结果，"用户应该将其视为只读变量"，实际情况是你也可以对于_ 赋值，_=10 是没有毛病的，但这样的结果会导致你在之后调用 _ 的时候全部变成了10，除非你 del _。

2.随机数函数中缺少 randint,sample
random.randint(x,y)　#随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围
实例
>>> random.randint(1000,9999)
8449

random.sample(sequence,length) 可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不修改原序列。
实例
>>> lst = random.sample('abcd1234',4)
>>> strs = ''.join(lst)
>>> strs
'a432'
>>>
searchsulin
   searchsulin

3.关于4舍6入5看齐,奇进偶不进。
“4舍6入5看齐,奇进偶不进”我觉得并不是因为浮点数在计算机表示的问题。计算机浮点数的表示是 ieee 定义的标准规则，如果 python 中存在，没道理其他语言中不存在。事实上是因为该取舍方法比过去的 "四舍五入" 方法在科学计算中更准确。而国家标准也已经规定使用 “4舍6入5看齐,奇进偶不进” 取代"四舍五入".
从统计学的角度上来讲,如果大量数据无脑的采用四舍五入会造成统计结果偏大。而"奇进偶舍"可以将舍入误差降到最低。
奇进偶舍是一种比较精确比较科学的计数保留法，是一种数字修约规则。
其具体要求如下（以保留两位小数为例）：
 （1）要求保留位数的后一位如果是4或者4以下的数字，则舍去， 例如 5.214保留两位小数为5.21。
 （2）如果保留位数的后一位如果是6或者6以上的数字，则进上去， 例如5.216保留两位小数为5.22。
 （3）如果保留位数是保留整数部分或保留一位小数，则要根据保留位来决定奇进偶舍：
>>> round(5.215,2)#实际并没有进位
5.21
>>> round(5.225,2)
5.22
>>>
>>> round(1.5)#此处进位
2
>>> round(1.5)==round(2.5)#偶数舍去
True
>>> round(1.15,1)
1.1
>>> round(1.25,1)
1.2
>>> round(1.151,1)
1.2
>>> round(1.251,1)
1.3
 (4) 如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后有数字。则进上去，例如5.2152保留两位小数为5.22，5.2252保留两位小数为5.23，5.22500001保留两位小数为5.23。
从统计学的角度，“奇进偶舍”比“四舍五入”要科学，在大量运算时，它使舍入后的结果误差的均值趋于零，而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数，使得误差产生积累进而产生系统误差，“奇进偶舍”使测量结果受到舍入误差的影响降到最低。

4.Python3中已经不能使用cmp()函数了，被如下五个函数替代:
import operator       #首先要导入运算符模块
operator.gt(1,2)      #意思是greater than（大于）
operator.ge(1,2)      #意思是greater and equal（大于等于）
operator.eq(1,2)      #意思是equal（等于）
operator.le(1,2)      #意思是less and equal（小于等于）
operator.lt(1,2)      #意思是less than（小于）

5.一定要注意 += 和 =+ 的不同。
实例 1：
>>> a = 5
>>> a += 6
>>> a
11
以上实例与下面实例的效果一样：
>>> a = 5
>>> a = a + 6
>>> a
11
实例2：
>>> b = 5
>>> b =+ 6
>>> b
6
为什么会是 6 而不是 11 呢? 因为实例2与下面代码一样：
>>> b = 5
>>> b = +6  # 其实就是正数，只是一个赋值操作，+ 6 即为 +6，+6 为 6
>>> b
6
一定要分清 += 和 =+ 哦！另外要注意 Python 可是没有 a++ 指令的！

六、字符串详解

Python3 字符串
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
Python 访问字符串中的值
Python 不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Runoob"
 
print ("var1[0]: ", var1[0])
print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])
以上实例执行结果：

var1[0]:  H
var2[1:5]:  unoo
Python 字符串更新
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接，如下实例：

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
var1 = 'Hello World!'
 
print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')
以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello Runoob!
Python转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

转义字符	描述
\(在行尾时)	续行符
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\a	响铃
\b	退格(Backspace)
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车
\f	换页
\oyy	八进制数，yy 代表的字符，例如：\o12 代表换行，其中 o 是字母，不是数字 0。
\xyy	十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other	其它的字符以普通格式输出
Python字符串运算符
下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0:2] 是不包含第 3 个字符的。	a[1:4] 输出结果 ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	'H' in a 输出结果 True
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	'M' not in a 输出结果 True
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母 r（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	
print( r'\n' )
print( R'\n' )
%	格式字符串	请看下一节内容。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
a = "Hello"
b = "Python"
 
print("a + b 输出结果：", a + b)
print("a * 2 输出结果：", a * 2)
print("a[1] 输出结果：", a[1])
print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])
 
if( "H" in a) :
    print("H 在变量 a 中")
else :
    print("H 不在变量 a 中")
 
if( "M" not in a) :
    print("M 不在变量 a 中")
else :
    print("M 在变量 a 中")
 
print (r'\n')
print (R'\n')
以上实例输出结果为：

a + b 输出结果： HelloPython
a * 2 输出结果： HelloHello
a[1] 输出结果： e
a[1:4] 输出结果： ell
H 在变量 a 中
M 不在变量 a 中
\n
\n
Python字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))
以上实例输出结果：

我叫 小明 今年 10 岁!
python字符串格式化符号:

    符   号	描述
      %c	 格式化字符及其ASCII码
      %s	 格式化字符串
      %d	 格式化整数
      %u	 格式化无符号整型
      %o	 格式化无符号八进制数
      %x	 格式化无符号十六进制数
      %X	 格式化无符号十六进制数（大写）
      %f	 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
      %e	 用科学计数法格式化浮点数
      %E	 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
      %g	 %f和%e的简写
      %G	 %f 和 %E 的简写
      %p	 用十六进制数格式化变量的地址
格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%	'%%'输出一个单一的'%'
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

Python三引号
python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)
以上实例执行结果为：

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [ 
 ]。
三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')
f-string
f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

之前我们习惯用百分号 (%):

实例
>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'
f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

实例
>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量

>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'

>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob.com'
用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。

在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：

实例
>>> x = 1
>>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
2

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8
'x+1=2'
Unicode 字符串
在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

Python 的字符串内建函数
Python 的字符串常用内建函数如下：

序号	方法及描述
1	
capitalize()
将字符串的第一个字符转换为大写

2	
center(width, fillchar)


返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
3	
count(str, beg= 0,end=len(string))


返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4	
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")


Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5	
encode(encoding='UTF-8',errors='strict')


以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
6	
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))
检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.

7	
expandtabs(tabsize=8)


把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
8	
find(str, beg=0, end=len(string))


检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
9	
index(str, beg=0, end=len(string))


跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10	
isalnum()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11	
isalpha()


如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12	
isdigit()


如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13	
islower()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
14	
isnumeric()


如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
15	
isspace()


如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.
16	
istitle()


如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
17	
isupper()


如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
18	
join(seq)


以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
19	
len(string)


返回字符串长度
20	
ljust(width[, fillchar])


返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
21	
lower()


转换字符串中所有大写字符为小写.
22	
lstrip()


截掉字符串左边的空格或指定字符。
23	
maketrans()


创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24	
max(str)


返回字符串 str 中最大的字母。
25	
min(str)


返回字符串 str 中最小的字母。
26	
replace(old, new [, max])


把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
27	
rfind(str, beg=0,end=len(string))


类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
28	
rindex( str, beg=0, end=len(string))


类似于 index()，不过是从右边开始.
29	
rjust(width,[, fillchar])


返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
30	
rstrip()


删除字符串字符串末尾的空格.
31	
split(str="", num=string.count(str))


num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串
32	
splitlines([keepends])


按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
33	
startswith(substr, beg=0,end=len(string))


检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
34	
strip([chars])


在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35	
swapcase()


将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
36	
title()


返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
37	
translate(table, deletechars="")


根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38	
upper()


转换字符串中的小写字母为大写
39	
zfill (width)


返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
40	
isdecimal()


检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

ps：
字符串与列表，元组的互相转换。
1、字符串转换为列表
var='菜鸟教程'
list=[]
list=[i for i in var]

2、列表转化为字符串
使用 join 来实现:
var1=' ,'.join(list)

3、字符串转化为元组，使用 tuple() 函数
tup=tuple(var)

七、列表详解

Python3 列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示：

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
 
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

运行实例 »
以上实例输出结果：

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用append()方法来添加列表项，如下所示：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
注意：我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果：

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果：

原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]
注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用

Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代
Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
操作：

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'Taobao'	读取第三个元素
L[-2]	'Runoob'	从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]	['Runoob', 'Taobao']	输出从第二个元素开始后的所有元素
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
['Runoob', 'Taobao']
>>>
列表还支持拼接操作：

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

>>>a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:

序号	函数
1	len(list)
列表元素个数
2	max(list)
返回列表元素最大值
3	min(list)
返回列表元素最小值
4	list(seq)
将元组转换为列表
Python包含以下方法:

序号	方法
1	list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2	list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3	list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4	list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5	list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6	list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7	list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8	list.reverse()
反向列表中元素
9	list.sort( key=None, reverse=False)
对原列表进行排序
10	list.clear()
清空列表
11	list.copy()
复制列表

ps：
1.这个例子说明了 Python 列表是链式存储结构，并非顺序存储。

a=[1,2,3,4]
for i in range(len(a)):
    print(id(a[i]))
a[1]=100
print("----------")
for i in range(len(a)):
    print(id(a[i]))
输出结果：

4471499232
4471499264
4471499296
4471499328
----------
4471499232
4471502400
4471499296
4471499328

2.python 创建二维列表，将需要的参数写入 cols 和 rows 即可

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]
实例：

>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(5)]
>>> list_2d[0].append(3)
>>> list_2d[0].append(5)
>>> list_2d[2].append(7)
>>> list_2d
[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

3.空列表可以简单地通过两个中括号进行表示([])- 一里面什么东西都没有，但是，如果想创建一个占用十个元素空间，却不包括任何有用内容的列表，又该怎么办呢?首先可以类似于下面的方法，用某一个具体的值代替。

>>> list_empty = [0]*10
>>> list_empty
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
这样就生成了一一个包括10个0的列表。然而，有时候可能会需要一个值来代表空一意味着没有在里面放置任何元素。这个时候就需要使用None。None 是一个Python的内建值，它的确切含意是"这里什么也没有"。因此，如果想初始化个长度为10的列表，可以按照下面的例子来实现:

>>> list_empty = [None]*10
>>> list_empty
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

4.感觉少了列表推导式的讲解 (这个功能很方便的)

1、列表推导式书写形式：　　

[表达式 for 变量 in 列表]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
2、举例说明：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print ([x**2 for x in li])

print ([x**2 for x in li if x>5])

print (dict([(x,x*10) for x in li]))

print ([ (x, y) for x in range(10) if x % 2 if x > 3 for y in range(10) if y > 7 if y != 8 ])

vec=[2,4,6]
vec2=[4,3,-9]
sq = [vec[i]+vec2[i] for i in range(len(vec))]
print (sq)

print ([x*y for x in [1,2,3] for y in  [1,2,3]])

testList = [1,2,3,4]
def mul2(x):
    return x*2
print ([mul2(i) for i in testList])
结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
[36, 49, 64, 81]
{1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90}
[(5, 9), (7, 9), (9, 9)]
[6, 7, -3]
[1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9]
[2, 4, 6, 8]
3、总结：
我觉得就是通过 for 语句处理表达式里面的变量，如果还要加条件，就加 if 条件就可以了

八、元组详解

Python3 元组
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

实例(Python 3.0+)
>>>tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d"   #  不需要括号也可以
>>> type(tup3)
<class 'tuple'>
创建空元组

tup1 = ()
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：

实例(Python 3.0+)
>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>
 
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号，类型为元组
<class 'tuple'>
元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
 
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果：

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
 
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)
以上实例输出结果：

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
 
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
 
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：

删除后的元组 tup : 
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
元组运算符
与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式	结果	描述
len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
('Hi!',) * 4	('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')	复制
3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)	1 2 3	迭代
元组索引，截取
因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
Python 表达式	结果	描述
L[2]	'Runoob'	读取第三个元素
L[-2]	'Taobao'	反向读取，读取倒数第二个元素
L[1:]	('Taobao', 'Runoob')	截取元素，从第二个开始后的所有元素。
运行实例如下：

>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')
>>> L[2]
'Runoob'
>>> L[-2]
'Taobao'
>>> L[1:]
('Taobao', 'Runoob')
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数

序号	方法及描述	实例
1	len(tuple)
计算元组元素个数。	
>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> len(tuple1)
3
>>> 
2	max(tuple)
返回元组中元素最大值。	
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> max(tuple2)
'8'
>>> 
3	min(tuple)
返回元组中元素最小值。	
>>> tuple2 = ('5', '4', '8')
>>> min(tuple2)
'4'
>>> 
4	tuple(iterable)
将可迭代系列转换为元组。	
>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')
关于元组是不可变的
所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。

>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g'     # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup)     # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800    # 内存地址不一样了
从以上实例可以看出，重新赋值的元组 tup，绑定到新的对象了，不是修改了原来的对象。

补充：
tuple元素不可变有一种特殊情况，当元素是可变对象时。对象内部属性是可以修改的！tuple的不可变限制只是在一个纬度上：元素的类型。实现理解，tuple的元素所保存的内容（数值或内存地址）是不允许修改的，但地址映射的对象自身是可以修改的。

>>> a = (1,[3,2])
>>> a[1][0] = 1
>>> a
(1, [1, 2])
>>> a[1].append(3)
>>> a
(1, [1, 2, 3])
>>> del a[1][2]
>>> a
(1, [1, 2])
>>> del a[1]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
>>> del a[1][1]
>>> del a[1][0]
>>> a
(1, [])
>>>
字符串是一种特殊的tuple,支持部分tuple的运算符

>>> a = '12345'
>>> a[2]
'3'
>>> a[3:]
'45'
>>> type(a)
<class 'str'>
>>> a*2
'1234512345'
>>> 6 in a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not int
>>> a
'12345'
>>> for x in a: print(x)
... 
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