计算最大次大值的最优算法

最新推荐文章于 2022-07-22 15:35:56 发布

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#算法 #string #class

/*
/**求最大，次大值，比较次数为：n + log n -2 ,n-1 为求最大值的代价，log n -1 为求次大值的代价。
*/

public class SubmaxAndMaxEfficient
{
static int Max, Submax;
int max(int a, int b)   //取a, b 最大值
{
    if (a > b)
      return a;
    else
      return b;
}

void heapFindMax(int[] E, int n)
{
int last;
int[] array = new int[2 * n];

   // 把原数组放到array[n...2*n-1]
    for (int i = 2 * n - 1, j = n - 1; i >= n; i--) {
      array[i] = E[j--];
    }
    //找最大值，放到array[1]
    for (last = 2 * n - 2; last >= 2; last -= 2) {
      array[last / 2] = max(array[last], array[last + 1]);
    }
    Max = array[1];
    if (array[2] > array[3])
      Submax = array[3];
    else
      Submax = array[2];
      //沿着堆顶往下找次大值
    for (int i = 2; i <= 2 * n - 1; i *= 2) {
      if (array[i] < array[i + 1]) {
        Submax = max(array[i], Submax);
        i += 1;
      } else
        Submax = max(array[i + 1], Submax);
    }
}
public static void main(String[] args)
{
    SubmaxAndMaxEfficient Result = new SubmaxAndMaxEfficient();
    int[] array = new int[] {
         102, -3, -4, -2, -6, 0,-4, 100, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,101};
    for (int i = 0; i < array.length; i++) {
      System.out.println(array[i]);
    }
    Result.heapFindMax(array, 17);
    System.out.println("Max is: " + Max);
    System.out.println("Submax is: " + Submax);
}
}