简单缓存的实现，相当牛叉！自己看吧，只有50行代码。

最新推荐文章于 2025-08-11 19:37:52 发布

林锐波

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分类专栏： Java 文章标签：优秀代码收集数据结构

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本文介绍了一个高效的缓存实现方案——OptiCache。该方案通过结合ConcurrentHashMap与WeakHashMap，利用ReentrantLock来保证线程安全，实现了容量可控且能够自动回收不再使用的对象的缓存。当缓存达到预设的最大容量时，会将部分条目转移到WeakHashMap中，从而释放内存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package org.xiu.activity.OrderList.view;
import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
/**
 * @Author: Relice
 * @Des: 记录好的代码
 * 下面是一个简单缓存的实现，相当牛叉！自己看吧，只有50行代码。
 */
public class OptiCache<K, V> {
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    private final int maxCapacity;
    private final Map<K, V> eden;
    private final Map<K, V> perm;
    public OptiCache(int maxCapacity) {
        this.maxCapacity = maxCapacity;
        this.eden = new ConcurrentHashMap<K, V>(maxCapacity);
        this.perm = new WeakHashMap<K, V>(maxCapacity);
    }
    public V get(K k) {
        V v = this.eden.get(k);
        if (v == null) {
            lock.lock();
            try {
                v = this.perm.get(k);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
            if (v != null) {
                this.eden.put(k, v);
            }
        }
        return v;
    }
    public void put(K k, V v) {
        if (this.eden.size() >= maxCapacity) {
            lock.lock();
            try {
                this.perm.putAll(this.eden);
            } finally {
                lock.unlock();
            }
            this.eden.clear();
        }
        this.eden.put(k, v);
    }
}