mysql 数据库locked

最新推荐文章于 2021-02-10 00:59:38 发布
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本文介绍如何使用SQL命令如SHOW PROCESSLIST和KILL来查询并优化运行时间较长的进程，通过实例展示如何查找数据库性能瓶颈，可能的原因包括数据量过大或请求时间过长。

命令行直接SQL：

SHOW PROCESSLIST

SHOW OPEN TABLES WHERE In_use > 0;

查询运行时间较长的pid，杀掉

KILL 476432

SHOW PROCESSLIST

 

查找最终原因，可能是数据量过大，请求时间过长。

MySQL的数据锁表（data_locks 表）
jkzyx123的博客
01-25 3882
MySQL的数据锁表（data_locks 表）信息详解
等保测评-Mysql数据库测评篇
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摘要：本文介绍了MySQL数据库等保测评流程，重点围绕身份鉴别、权限控制、安全审计和入侵防范四个核心测评项展开。在CentOS7和MariaDB环境下，详细说明了如何检测密码复杂度、用户权限分配、SSL传输加密、日志审计等安全配置，强调最小权限原则和定期维护的重要性。测评涉及用户身份验证、访问控制策略、审计日志记录以及漏洞修复等关键安全措施，旨在确保数据库系统符合国家网络安全等级保护要求，降低被攻击风险。（149字）
MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制（原创：宋利兵）
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原文地址MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制 00 – 基本概念 - 锁的基本类型   A. 共享锁(Shared Lock) 也叫读锁.   B. 排他锁(Exclusive Lock) 也叫写锁. - S、X锁的兼容性矩阵     S  X   S +  –    X -  -   + 代表兼容， -代表不兼容 - 锁的粒度
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weixin_50904867的博客
11-23 1409
MySQL锁表解决方法（转） xxmzhumeng 2014-07-16 18:32:47 82945 收藏 9 MySQL锁表解决方法 一、我的处理过程 1、查进程，主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2、kill掉锁表的进程ID KILL 10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料，了解了一下，先分享一下： 二、mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁； kill id //杀掉被锁的表 set au
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胡杰的专栏
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sql server锁（lock）知识及锁应用 一 关于锁的基础知识 二 锁的分析及应用系列 三 SQL Server 锁机制 悲观锁 乐观锁 实测解析 四 SQL Server 中WITH NOLOCK浅析
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dichengyan0013的博客
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MySQL数据库在运行过程中可能会遇到各种性能问题，如访问速度慢或无法响应用户请求。在这种情况下，排查问题的第一步通常是通过`SHOW PROCESSLIST`命令来查看当前数据库中的连接状态。这个命令能够提供关于MySQL...
大芒果_魔兽世界_mysql_数据库_详解.docx
02-09
魔兽世界游戏数据库中还包含了许多其他信息，如账号状态（Online）、最后登录时间（Last_login）、锁定状态（Locked）、登录失败次数（Failed_logins）等。 《大芒果_魔兽世界_MySQL_数据库_详解》是一份涵盖了魔兽...
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在本文中，作者以个人经历为例，叙述了在使用AMH面板操作MySQL数据库时，因为错误的数据库配置导致ROOT账号权限丢失的严重后果。这说明在进行数据库管理时，操作不当可能会造成灾难性的数据安全问题。 随后，作者...
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MySQL数据库中的死锁是数据库管理系统中常见的问题，特别是在并发环境下，多事务操作可能导致死锁的发生。本文主要讨论了在使用`SELECT ... FOR UPDATE`语句时遇到的死锁情况，并通过具体的例子深入分析了死锁的原因...
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LeoChen的专栏
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MySQL数据库锁介绍 1. 锁的基本概念 当并发事务同时访问一个资源时，有可能导致数据不一致，因此需要一种机制来将数据访问顺序化，以保证数据库数据的一致性。 锁就是其中的一种机制。 我们可以用商场的试衣间来做个比喻。商场里得每个试衣间都可供多个消费者使用，因此可能出现多个消费者同时试衣服需要使用试衣间。为了避免冲突，试衣间装了锁，某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了，其他顾客就不能再从外
Mysql的Locked状态
superhosts的专栏
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最近搬迁服务器也遇到一个问题，一个ecshop的站点，访问速度很慢，以前也没有这种情况发生，现在出现这么慢的情况确实让人疑惑，换了另外一个服务器也还是这样，可是访问的人也不多呢，带宽也不差，所以纳闷…     多搜索一下资料看看，似乎找到了出路，可以不用再尝试换服务器了。     我把表类型换为innodb类型后，情况就好很多了，请参考后面的资料。     sql语句类似 ALT
mysql表状态locked_Mysql的死锁问题解决Locked状态
weixin_35422771的博客
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最近搬迁服务器也遇到一个问题，一个ecshop的站点，访问速度很慢，以前也没有这种情况发生，现在出现这么慢的情况确实让人疑惑，换了另外一个服务器也还是这样，可是访问的人也不多呢，带宽也不差，所以纳闷…多搜索一下资料看看，似乎找到了出路，可以不用再尝试换服务器了。我把表类型换为innodb类型后，情况就好很多了，请参考后面的资料。sql语句类似 ALTER TABLE aslibra TYPE = ...
mysql locked 解决方案
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最近发现程序运行速度明显变慢，而且CPU常常在90%以上！ 通过检测发现瓶颈居然在mysql，通过运行 SHOW PROCESSLIST 可以看到很多locked的查询语句，当时过了一个小时左右locked的情况又不见了。由此可见locked不是死锁。 那为什么会出现locked呢？ 在MySQL中对于使用表级锁定的存储引擎，表锁定时不会死锁的。这通过总是在一个查询开始时立即请求所有必要...
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caomiao2006的专栏
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mysql lock database_MySQL 5.6 drop database时,table metadata lock等待
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一个线下库环境，开发人员不提交DML和查询事务，导致drop database时，遭遇表的metadata lock(MDL)等待，而不是SCHEMA上。即会看到 “Waiting for table metadata lock”，而不是”Waiting for schema metadata lock”。这是为什么呢？经过源码分析，原因如下。我们知道：select 语句在操作时，需要对表对象持有...
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。锁的分类从对数据操作的粒度分 ：表锁：操作时，会锁定整个表。行锁：操作时，会锁定当前操作行。从对数据操作的类型分：读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁(排它锁)：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。MySQL锁MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持...
mysql数据库卡慢诊断
最新发布
08-08
诊断MySQL数据库性能慢的问题通常需要从多个维度进行分析，包括系统资源、数据库配置、SQL查询、锁机制以及并发控制等。以下是具体的诊断方法和优化建议。 ### 3.1 诊断方法 - **使用 `SHOW PROCESSLIST` 检查当前运行的线程** 通过 `SHOW PROCESSLIST` 可以查看当前数据库中正在执行的线程，识别出长时间运行或处于“Locked”状态的SQL语句。如果发现大量线程处于“Waiting for global read lock”状态，说明可能存在锁竞争问题。 - **分析慢查询日志（Slow Query Log）** 开启慢查询日志并设置合理的阈值（如 `long_query_time=1`），记录执行时间较长的SQL语句。通过分析这些慢SQL，可以定位性能瓶颈所在。 - **使用 `EXPLAIN` 分析SQL执行计划** 对慢SQL使用 `EXPLAIN` 命令，查看其执行计划，判断是否使用了正确的索引、是否存在全表扫描或临时表等问题。 - **启用 `SHOW PROFILE` 或 `Performance Schema` 进行深入分析** `SHOW PROFILE` 可以展示SQL语句在MySQL服务器内部的执行细节，如各个阶段的耗时情况。结合 `Performance Schema`，可以更细粒度地监控SQL执行过程中的资源消耗。 - **监控系统资源使用情况** 使用Linux系统工具如 `top`、`htop`、`iostat`、`vmstat` 等监控CPU、内存、磁盘I/O的使用情况，判断是否因资源瓶颈导致数据库性能下降。 - **利用数据库性能诊断工具** 使用如 `MySQL Enterprise Monitor`、`pt-query-digest`、`DBdoctor` 等工具进行自动化分析，能够快速定位问题根源，例如锁等待、热点事务、高并发请求等。 ### 3.2 优化建议 - **优化SQL查询语句** 避免使用 `SELECT *`，只选择必要的字段；合理使用索引，避免全表扫描；避免在 `WHERE` 子句中对字段进行函数操作，这会导致索引失效；优化子查询，尽量使用 `JOIN` 操作替代。 - **调整数据库配置参数** 根据服务器硬件资源调整MySQL的配置文件（如 `my.cnf` 或 `my.ini`）中的关键参数，例如： ```ini [mysqld] innodb_buffer_pool_size = 2G query_cache_type = 0 query_cache_size = 0 max_connections = 500 innodb_log_file_size = 512M ``` 上述配置适用于中等规模的数据库服务器，具体数值应根据实际硬件资源进行调整。 - **优化索引设计** 为频繁查询的字段建立合适的索引，避免重复索引和冗余索引；使用联合索引时注意字段顺序；定期分析表的索引使用情况，删除未使用的索引。 - **调整并发控制与事务隔离级别** 合理设置 `innodb_thread_concurrency` 和 `max_connections`，防止过多连接导致资源争用；根据业务需求选择合适的事务隔离级别，避免不必要的锁等待。 - **使用缓存机制** 引入缓存层（如Redis、Memcached）减少对数据库的直接访问；对于读多写少的数据，可以使用查询缓存（虽然MySQL 8.0已移除内置查询缓存，但可通过外部实现）。 - **定期进行数据库巡检与维护** 定期检查表的碎片情况，执行 `OPTIMIZE TABLE`；分析慢查询日志，持续优化SQL语句；使用自动化工具进行健康检查，提前发现潜在问题。 ###
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