【Spark】Spark常用方法总结1-创建编程入口(Python版本)

Spark编程入门:Python版SparkContext与SparkSession详解
本文是关于Spark编程的总结,主要介绍如何创建Python环境下的编程入口,包括SparkContext和SparkSession的使用,并探讨两者之间的关系。此外,还讨论了DataFrame与RDD之间的转换,强调DataFrame的表格特性及RDD的灵活性。

前言

今天有时间,将自己的笔记分享出来,方便同僚查阅。不断详细与更新中。为了方便,例子都是以Python写的,后续也会有其他语言的版本。

创建编程入口

SparkContext入口

from pyspark import SparkConf, SparkContext

if __name__ == '__main__':
    conf = SparkConf().setAppName("test").setMaster("local")
    sc = SparkContext(conf=conf)
    rdd1 = sc.parallelize([1, 2, 3, 4, 5
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