pandas------------(五)

十、Categorical

      1、从 0.15 版本开始，pandas 可以在 DataFrame 中支持 Categorical 类型的数据。

2、将 Categorical 类型数据重命名为更有意义的名称：

3、对类别进行重新排序，增加缺失的类别：

line 131 对 上上图的类别进行了重新排序，并增加了缺失的类别。

4、排序是按照Categorical 的顺序进行的而不是按照字典顺序进行，即按照Categorical定义的顺序排列：

5、对Categorical列进行排序时存在空的类别：

十一、画图

对于 DataFrame 来说， plot 是一种将所有列及其标签进行绘制的简便方法：

plt.lenend(loc = 'best')将图例摆放至最佳位置。

十二、导入和保存数据

CSV

1、 写入CSV文件：

2、从csv文件中读取：

EXCEL

1、写入EXCEL文件：

2、从EXCEL文件中读取：

HDF5

      HDF5 是一种常见的跨平台数据储存文件，可以存储不同类型的图像和数码数据，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。

1、写入HDF5存储：

2、从HDF5存储中读取：

如果你尝试某个操作并且看到如下异常：

 上图说明用Series做条件判断时，值不确定，应用a.empty, a.any()或a.all() 。