并行计算(一)——初步认识

本文介绍了并行计算的基础,包括并行计算模型的两种类型:全局命名空间和共享内存空间,分别与MPI和OpenMP相关联。同时,文章探讨了Flynn分类法,包括SISD, SIMD, MIMD,并指出MISD在实际中并未应用。此外,还简要提及了MPI模型中的基础函数——初始化和退出。" 114565148,10296551,Java OpenGL ES 渲染实战,"['Java开发', '图形渲染', 'OpenGL', 'Android']

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一些没用的前奏


并行计算模型

  • 本定命名空间和私有的内存空间,主要采用 C/C++/Fortran 和 MPI
  • 全局命名空间和共享的内存空间,主要采用 C/C++/Fortran 和 OpenMP 

Flynn 分类法

这个方法主要是根据并行计算机的模式进行分类的,包括:
  • SISD (Single Instruction Single Data): 单一指令,单一数据;
  • SIMD (Single Instruction Multiple Data): 单一指令,复合数据;
  • MIMD (Multiple Instruction Multiple Data): 复合指令,复合数据;
  • MISD (Multiple Instruction Single Data): 复合指令,单一数据(目前这种模式不存在实际的应用

MPI模型


MPI——Message Passing Interface, 是用于并行计算的一个标准化信息传递系统,最早诞生与1994年。  这里是MPI的文档,里面规定了函数和接口的格式,可以在多种操作系统下使用。常见的MP
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