刚刚吃晚饭时顺便订了个蛋糕,嘿嘿,应该很PP

呵呵,就在楼下鼎旺牛奶棚。我让她帮我在上面放四只小狗,明天去拿,嘿嘿。

若要按性别区分统计男女吃晚饭的比例,可以在原有基础上增加对性别的分组操作 (`GROUP BY`)。下面是一个基于之前查询的改进版本: ```sql SELECT 性别, ROUND(SUM(CASE WHEN 是否吃饭 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 / COUNT(*), 2) || '%' AS 吃饭比例 FROM 吃饭表 GROUP BY 性别; ``` ### 解释: 1. **新增 `GROUP BY` 子句**: 按照字段 “性别” 分组统计数据,这意味着会对每个唯一的性别值独立计算其内部已吃饭人员所占比例。 2. 其余部分保持不变,仍然通过 `CASE` 表达式筛选出吃过饭的状态,并将其数目与总体比较生成相应百分比结果。 如果想将该逻辑嵌入 PL/SQL 程序块当中并且单独显示男女性别各自的用餐率则可用如下示例代码完成任务: ```plsql DECLARE CURSOR c_性别比例 IS SELECT 性别, ROUND((SUM(CASE WHEN 是否吃饭=1 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*)*100 ,2 ) as 百分比 FROM 吃饭表 GROUP BY 性别; r_性别比例 c_性别比例%ROWTYPE; BEGIN OPEN c_性别比例 ; LOOP FETCH c_性别比例 INTO r_性别比例 ; EXIT WHEN c_性别比例 %NOTFOUND; dbms_output.put_line('性别:'||r_性别比例 .性别|| ' - 已经吃饭的人数占比为:'||TO_CHAR(r_性别比例 .百分比)||'%'); END LOOP; CLOSE c_性别比例 ; END; / ``` 此段程序首先定义了一个游标用于提取分类后的信息,在循环体内逐一获取每个性别对应的就餐比率并输出到屏幕上。比如可能得到这样的两行文字作为最终报告内容: ``` 性别:男 - 已经吃饭的人数占比为:68.5% 性别:女 - 已经吃饭的人数占比为:90.3% ```
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值