指数函数拟合

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#matlab

于 2024-01-18 12:04:38 首次发布

文章介绍了如何在Matlab中生成衰减曲线，添加随机信号后，通过findpeaks函数检测峰值，然后使用指数函数拟合这些峰值点，并展示原始信号、峰值和拟合曲线的可视化过程。

1.完整的

2.部分的

1.完整的

clear
clc
close all
% 生成衰减曲线带有随机信号
fs = 50; % 采样率
t = 0:1/fs:100; % 时间向量，总时长为5秒
frequency=0.5;
signal = exp(-0.05* t).*sin(2*pi*frequency*t); % 衰减曲线带有随机信号
plot(t,signal)
signal=signal';
% 寻找衰减曲线的峰值
[peaks, peak_locations] = findpeaks(signal);
peak_locations= peak_locations/fs;

% 对峰值进行指数函数拟合
fit_model = fit(peak_locations, peaks, 'exp1');

% 获取拟合参数
fit_coefficients = coeffvalues(fit_model);

% 生成拟合曲线
fit_curve = fit_coefficients(1) * exp(fit_coefficients(2) * peak_locations);

% 绘制原始曲线和拟合曲线
figure;
plot(t, signal, 'b', 'LineWidth', 2, 'DisplayName', 'Original Signal')