23、数据隐藏、网络调度与云计算技术解析

数据隐藏、网络调度与云计算技术解析

高容量无损矢量量化（VQ）隐藏分组策略

在数据隐藏领域，一种基于VQ压缩的可逆数据隐藏方案被提出。该方案通过对码本进行特定处理，实现了秘密数据嵌入容量的显著提升。

秘密数据提取规则

在索引表处理过程中，不同情况对应着不同的秘密数据提取和索引值恢复规则：
- Case 情况未明确提及 ：若存在某种情况（原文此处未清晰描述），则提取秘密数据102，并恢复组cb2的相应索引值；若存在前导指示符I1，则提取秘密数据102，并恢复组cb3的相应索引值。
- Case 5 ：若索引表中待处理的索引值属于组cb5且无前导指示符，则提取秘密数据112，同时恢复组cb1的原始索引值；若存在前导指示符I0，则提取秘密数据112并恢复组cb2的相应索引值；若存在前导指示符I1，则提取秘密数据112并恢复组cb3的相应索引值。

提取过程的演示如图1c所示，所有秘密数据都能被提取，且原始图像的VQ索引值可无损恢复（如图1a所示）。

实验结果

为验证该方案的性能，使用了六张512×512大小的8位灰度图像（Lena、Jet、Peppers、Toys、GoldHill和Zelda）进行测试。实验前，用一些特征灰度图像生成码本，并根据索引值出现次数降序将码本均匀分为五组。使用比特率来分析压缩性能，计算公式如下：
[bit_rate_{bpp}=\frac{L}{H\times W}]
其中，L表示输出压缩码的长度，H×W是原始图像的大小。比特率越低，图像压缩效果越好。

实验结