22、支持向量机相关技术在木马检测与数据隐藏中的应用

支持向量机相关技术在木马检测与数据隐藏中的应用

1. 基于支持向量机的木马检测技术

在网络安全领域，木马检测至关重要。基于支持向量机（SVM）的木马检测技术是一种有效的方法，其整体流程主要分为训练阶段和测试阶段。

• 系统模块组成

  • 木马行为数据集模块 ：用于存储各种数据，包括从数据采集得到的原始数据、预处理后供其他模块使用的数据、SVM 训练后的测试模式以及一些检测规则。
  • SVM 训练模块 ：从木马行为数据集中提取样本行为，对木马的行为特征进行训练学习，揭示新的木马检测模式。
  • 木马检测模块 ：使用 SVM 训练模块的训练数据，与实时监控数据进行比较。
  • 系统响应模块 ：根据木马检测模块的结果做出响应，如删除、阻止等。

• 检测流程

  1. 数据预处理 ：将训练数据（已知正常数据和木马数据）和测试数据通过数据预处理器转换为向量类型，以便 SVM 分类器识别。
  2. 训练阶段 ：使用 SVM 对数据进行训练，得到相应的参数和支持向量。
  3. 测试阶段 ：通过公式（6）对预处理后的测试数据进行分类，