13、医疗物联网：智能医疗监测系统的机遇与挑战

医疗物联网：智能医疗监测系统的机遇与挑战

1. 医疗物联网（IoMT）背景

物联网（IoT）描述了嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象网络，这些“物”能够通过互联网与其他设备和系统连接并交换数据。它是一个动态的、自配置的网络，使用可互操作的通信协议、媒体和标准，涵盖从家用灯到各种家用电器、车辆等各种设备。

物联网使设备能够通过物理设备、传感器、微控制器和网络连接在互联网上进行通信，每台计算机都有唯一的UID，便于机器对机器（M2M）通信，持续积累实时数据。这些来自全球计算机的海量数据在云端处理，提高了机器的生产力和智能。

物联网创造了智能对象，是增强网络物理智能通用框架的基石。在医疗领域，物联网催生了医疗物联网（IoMT），它从智能设备到智慧城市，为提高生活质量和降低医疗成本带来了显著益处。其关键元素是无线传感器，可通过患者的通信技术跟踪健康状况，并将信息发送给护理人员。

IoMT可用于临床决策，借助人工智能、远程医疗和传感器技术的发展。虚拟助手辅助的人类决策已在医院放射科得到应用，通过深度学习等复杂算法收集大量医疗数据的关键因素。IoMT还具备自我修正能力，提高决策的精确性。数字助手能为医生提供最新知识，以便更好地治疗患者。

此外，IoMT可以持续跟踪患者的生命体征，在健康状况变化时发出警报并采取适当预防措施。人工智能支持的IoMT设备可定期监测人类健康，智能机器人、智能家居和虚拟助手为老年人和残疾人提供帮助。通过整合IoMT传感器收集的数据和医疗系统信息，可以跟踪和预防流行病。智能系统在紧急情况下赋予当局权力，为人们提供实际帮助并迅速采取行动。

IoMT通过生物传感器、通信模块和用户等输入组件协同工作，为人们提供高效