Why does a statically built Qt use the dynamic Visual Studio runtime libraries ? Do I need to deploy

本文解释了Qt为何使用动态链接的Visual Studio运行库进行静态编译,并强调了这种配置的原因是为了避免内存问题。同时说明了如何在特定情况下更改此设置,但警告这样做可能会遇到未支持的问题。

http://qt-project.org/faq/answer/why_does_a_statically_built_qt_use_the_dynamic_visual_studio_runtime_librar

 

Qt is built using the -MD(d) switch, which links against the dynamic C/C++ runtime libraries. This is necessary as we have experienced memory problems when using anything but the -MD(d) flag, and in general, it is recommended to use. You should not alter this flag yourself for your application, because it conflicts with how the Qt library is built if you change the flag to -MT. You should not change it for Qt either, since it is likely to cause problems.

Qt is still built statically when using the -static option though, meaning you do not need to distribute the Qt dlls when deploying your application. You will have to distribute the C runtimes though (if they don’t already exist on the target machine), see our deployment documentation [qt.nokia.com].

If you choose to change this setting anyway, then it can be done in the qmake.conf file for your qmakespec. Where it says -MD you need to change it to be -MT. For Visual Studio 2005 it is also necessary to change the relevant files in mkspecs/features to remove the call to mt.exe. As stated above, we can’t support you with any problems you run into as a consequence of making these changes.

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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