每日一练_90(2021.9.5) 最小路径和(leetcode)。

这篇博客详细介绍了如何运用动态规划解决LeetCode上的最小路径和问题。作者通过提供代码实例,展示了如何初始化矩阵并逐步计算每个位置的最小路径和。特别地,对于边界条件和一般情况进行了清晰的处理,同时配以动态图辅助理解,使得复杂问题变得简单易懂。

推荐作者详解:作者:jyd
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/solution/zui-xiao-lu-jing-he-dong-tai-gui-hua-gui-fan-liu-c/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

这位老师讲解的很详细,有动态图,看完就懂了。999999...(6翻了)。

个人微改:

public class MinimumPathSum {
    public static void main(String args[]) {
        int[][] grid = new int[][] {{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};
        System.out.println(MinPath(grid));
    }
    public static int MinPath(int[][] grid) {
        for(int i=0;i<grid.length;i++) {
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++) {
                if(i==0 && j==0)continue;
                else if(i==0) grid[i][j] = grid[i][j-1]+grid[i][j];
                else if(j==0) grid[i][j] = grid[i-1][j]+grid[i][j];
                else grid[i][j] = Math.min(grid[i-1][j],grid[i][j-1])+grid[i][j];
            }
        }
        return grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
    }
}

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