推荐作者详解:作者:jyd
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/solution/zui-xiao-lu-jing-he-dong-tai-gui-hua-gui-fan-liu-c/
来源:力扣(LeetCode)
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这位老师讲解的很详细,有动态图,看完就懂了。999999...(6翻了)。
个人微改:
public class MinimumPathSum {
public static void main(String args[]) {
int[][] grid = new int[][] {{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};
System.out.println(MinPath(grid));
}
public static int MinPath(int[][] grid) {
for(int i=0;i<grid.length;i++) {
for(int j=0;j<grid[0].length;j++) {
if(i==0 && j==0)continue;
else if(i==0) grid[i][j] = grid[i][j-1]+grid[i][j];
else if(j==0) grid[i][j] = grid[i-1][j]+grid[i][j];
else grid[i][j] = Math.min(grid[i-1][j],grid[i][j-1])+grid[i][j];
}
}
return grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
}
}

这篇博客详细介绍了如何运用动态规划解决LeetCode上的最小路径和问题。作者通过提供代码实例,展示了如何初始化矩阵并逐步计算每个位置的最小路径和。特别地,对于边界条件和一般情况进行了清晰的处理,同时配以动态图辅助理解,使得复杂问题变得简单易懂。
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