数据仓库笔记

本文探讨了数据获取与数据分析的区别,聚焦于数仓的设计目标,包括方便存取、一致展现和适应变化。数仓与操作型数据库的对比,以及它如何支持业务洞察和数据一致性。

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1.1数据获取与数据分析的区别

  1. 操作型数据库保存数据,对操作性系统进行优化的目的是使其能够更快地处理事务,不必维护历史数据,只需修改数据反映最新状态比如签订新客户的原因,了解客户在抱怨什么等
  2. DW/BI系统使用数据,维护批次数据,通过各批次的数据对比,去分析比如签订新客户的原因,了解客户在抱怨什么等

1.2数仓的目标

  1. 数仓要方便的存取信息:数据需要有直观性,数据结构与标识需要针对开发人员和业务人员都能理解,并能尽快查询出结果
  2. 一致形式展现信息:数仓中的公共标识和定义,可以再不同数据源公用,两个关于性能度量的参数具有相同的名称,一定指的是一个事情,不同名不同意
  3. 数仓能够适应变化:设计的模型能够应对用户需求、业务环境、数据以及技术的变化,新的变化也不能改变历史的数据
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