我跨过山和大海,穿过人山人海,只为寻找到你

各位男生如果看到合适的女生,但自己 “下不了手”,请可劲地介绍给你还单着的亲朋好友 ^_^

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今日推荐 No.304

 

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  • 出生年月:1991年2月2日

  • 身高:160cm

  • 体重:48kg

  • 学历:硕士

  • 所在城市:北京

  • 户籍:北京

  • 籍贯:河北-邯郸

  • 职业:医疗护理 - 医生

  • 收入描述:20~30万

  • 是否接受异地恋:不接受异地恋

  • 一句话脱颖而出:我跨过山和大海,穿过人山人海,只为寻找到你,与你一起携手品味人生。

  • 自我介绍:我是一个乐观开朗,温柔体贴,笑容很治愈系的女孩子,生活中我很暖心很细心很耐心,热爱生活,为人善良仗义。我很孝顺,很重视家庭。工作中独立自主,有自己的理想和追求,终身学习主义者,从小学习很好,曾经是一枚学霸,经常获得奖学金,现在也会经常在工作之余学习新的知识,智商比较高。生活中性格随和真诚,喜欢运动,喜欢打羽毛球和乒乓球,但球技一般,期待你能带我一起提升球技。

    假期喜欢旅行,偏爱自然风光,看海,爬山,溜公园均可。喜欢看电影和散步,喜欢自然舒服真诚的相处模式,既可以一起携手面对人生的风风雨雨,又可以彼此成就,成为更好的自己,追求诗和远方。

我在面向对象的地址:https://www.mxdxlove.cn/u/71f67131b35617cff244d867faa97578e95b414a/

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缘分,看得见❤️

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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