甲骨文宣布 Java SE 订阅模式;Google 整合 Kubernetes 与 GPU 服务

甲骨文宣布推出新的JavaSE订阅模式,提供更广泛的企业支持,包括高级管理功能和全天候支持。同时,Ember.js、Kubernetes和gRPC-Java也发布了最新版本,带来了多项改进和新特性。

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转自:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、甲骨文宣布新的 Java SE 订阅模式,为企业提供更广泛支持

甲骨文公司已经改进了Java SE(标准版)的商业支持计划,由之前企业一次性支付永久许可费用加年度支持费用的模式,改为新的订阅模式,并宣布新的模式将于2018年7月开始启用。个人使用和非商业使用可继续享受免费支持,无需订阅。

该订阅被称为 Java SE Subscription,为用于任务关键型 Java 部署的新程序提供商业许可,并具有诸如高级 Java 管理控制台等功能。 此外,Oracle Premier 在当前和以前的 Java SE 版本中都提供支持,Java SE 8 和 Java SE 7 都在支持范围内。2019年1月之后,Oracle 将要求企业订阅才能继续获得 Java SE 8 的更新。

Java SE Subscription 的定价

对于服务器和云实例,每个处理器每月收费为 25 美元,并提供批量折扣。 对于个人电脑,每个用户每个月定价 2.50 美元起步,提供批量折扣。 订阅周期分为一年、两年和三年三种。 Oracle 已经发布了新的 Java SE Subscription 计划的条款。

在之前的 Java SE Advanced 中,每台服务器的计划定价为 5000 美元,外加 1100 美元的支持费用,指定用户每人每次交纳的许可证费用为 110 美元,外加 22 美元的支持费用。 Oracle 对其他 Java 许可证也采用了类似的定价组合。

Java SE Subscription 的特性

  • 在超过公共更新(EoPU)时间之前访问一些 Oracle Java SE 版本。

  • 尽早获得重要的错误修复。

  • 许可和对云,服务器和桌面部署的支持。

  • 性能,稳定性和安全性更新。

  • 企业管理,监控和部署功能。

  • 全天候支持。


对发布计划的影响

甲骨文已经实施了每六个月发布一个 Java SE 版本的发布计划,JDK 10 已于2018年3月发布,下一个版本 JDK 11 预计将于2018年9月发布。Java SE 用户可以按这个发布时间表保持更新,或者控制生产环境的应用程序何时使用新版本。订阅用户在八年之内可以继续更新长期支持(LTS)版本。    

是否必须订阅?

如果用户不继续订阅,他们将失去在订阅期间下载的所有商业软件的相关权利,Oracle Premier 支持也将终止。甲骨文建议那些选择不继续订阅的公司,在订阅结束之前迁移到 OpenJDK,以确保他们的应用程序不受影响。

1、JavaScript Web 应用开发框架 Ember.js 3.2.2 发布

Ember.js 3.2.2 发布了,Ember.js 是一个 JavaScript 框架,它极大地减少了构建任何 Web 应用程序所需的时间、精力和资源。此次更新修复了一个 bug:

● #16754 [BUGFIX] 修复容器销毁时间问题。

● ......(详情:https://github.com/emberjs/ember.js/releases/tag/v3.2.2)

2、Kubernetes 1.10.5 发布,使用 TPU v1 API

Kubernetes 1.10.5 发布了,Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,此次更新内容如下:

● A cluster-autoscaler ClusterRole is added to cover only the functionality required by Cluster Autoscaler and avoid abusing system:cluster-admin role. (#64503, @kgolab)

● action required: Cloud providers other than GCE might want to update their deployments or sample yaml files to reuse the role created via add-on.

● ......(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG-1.10.md#v1105)

3、Google 正式整合 Kubernetes 引擎与 GPU 服务

最近,Google Cloud Services 加强了与深度学习和机器学习应用程序相关的许多功能。 它首先扩展了虚拟主机的硬件规格,并推出了具有大容量内存的 ultramem 规格虚拟机,允许用户执行高性能计算,同时还实现了公共云平台。 GPU 和 TPU 也将在不久的将来上线。 企业可以以比按需服务更便宜的价格消费 GPU 和 TPU 资源。 这一次,Google 宣布公共云 GPU 服务现已正式与 Kubernetes Engine(GKE)集成。

4、gRPC-Java 1.13.1 发布,gRPC 的 Java 实现

gRPC-Java 1.13.1 发布了,更新内容如下:

●Netty version bumped to 4.1.25-Final and netty-tcnative bumped to 2.0.8.Final

● OpenCensus version bumped to 0.12.3

● Special thanks: Bogdan Drutu

● Dependency on OpenCensus was removed from the Bazel target io_grpc_grpc_java//core

● ......(详情:https://github.com/grpc/grpc-java/releases/tag/v1.13.1)

5、Github 用户喊话微软:放弃 ICE 吧,不然会失去我们的

近日,有超过 60 名的 GitHub 贡献者在网站上签署了一封公开信,要求微软解除其与 ICE(美国移民和海关执法局)有关云计算和深度学习服务的合同,不然就放弃使用 Github。

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此前由于政府在美墨边境针对非法入境者实施了异常严格的亲子分离政策,虽然特朗普政府在舆情发酵后作出了退让,但 ICE 的操作还是引发了各界的强烈不满。而微软是与 ICE 合作的主要科技公司之一。

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采用PyQt5框架Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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