这次，Google 真的“造人”了；微软开源 ML.NET 跨平台机器学习框架

（点击上方蓝字，快速关注我们）

转自：开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、猝不及防！这次，Google 真的“造人”了！

5 月 8 日晚，谷歌召开一年一度的 Google I/O 大会。谷歌 CEO 皮查伊直接祭出了这次大会的王牌 AI，展示了谷歌最新的人工智能成果——Google Assistant！相比于 Apple Sir i和 Microsoft  Cortana 只能机械式对话的语音互动，Google Assistant 完全颠覆了人们的认知！

Google Assistant 不仅能听的懂人话，而且他可以无障碍和人沟通，惊艳全场。

 

发布会上，用户对 Google Assistant 说：我想剪头发。Google Assistant 接受指令后直接帮你电话预约！！！

这些强大的人工智能靠的是强大的第二代 Tensor 处理单元 TPU。它能有效地将 Google 服务器变为具有 11.5 千万亿次浮点计算能力的超级计算机。

1、微软开源 ML.NET 跨平台机器学习框架，AI 普及又向前跨进一步

微软宣布开源机器学习框架——ML.NET。利用 ML.NET，开发人员可以直接上手已有的模型，无需具备开发或调节机器学习模型的专业知识。ML.NET 是一个跨平台框架，可以允许 .NET 开发人员开发专属模型，并在他们的应用程序中注入定制的机器学习能力，开发人员不需要具备开发或调节机器学习模型的专业知识。ML.NET 由微软研究院研发，在微软的许多产品团队中都有使用，比如 Windows、必应、Azure 等等。（项目地址：https://github.com/dotnet/machinelearning）

2、PostgreSQL 10.4, 9.6.9, 9.5.13, 9.4.18 和 9.3.23 发布

PostgreSQL 10.4, 9.6.9, 9.5.13, 9.4.18 和 9.3.23 全系列更新发布！本次更新修复了一个安全问题以及过去三个月报告的一些错误。

该版本修复了一个安全漏洞

● CVE-2018-1115: 函数 pg_logfile_rotate() 权限过高，使得可允许访问控制列表

● ......（详情：https://www.postgresql.org/about/news/1851/  ）

3、JavaScript 的 MVP 框架 Riot.js 3.10.0 发布，常规更新

Riot.js 3.10.0 已发布，Riot.js 是一个简单优雅的基于组件的 UI 库，本次更新如下：

● Update: 从项目描述中移除 React

● Fix: Observable passed as mount ‘opt’ parameter looses on/off/etc methods riot/2581

● ......（详情：http://riotjs.com/release-notes/）

4、Go 语言集成开发环境 GoLand 更新至 2018.1.3 版本

GoLand 2018.1.3 已发布，这是一个全新的更新，尽管没有带来明显的针对 Go 语言的特定改进，但还是提供了许多与 UI，JavaScript 和 SQL 支持相关的错误修复和改进。（下载地址：https://www.jetbrains.com/go/download/）

5、RabbitMQ 3.7.5 发布，Bug 修复版本

RabbitMQ 3.7.5 已发布，这是一个维护版本，主要包含一些 Bug 修复。更新涉及模块包括：

● Core Server

● CLI Tools

● Management Plugin

● ......（详情：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/tag/v3.7.5）

6、美国努力吸引女性学习计算机科学

在科技行业致力于解决其多元化问题之际，它必须解开一个谜团：为什么学习计算机科学的女性比几十年前更少？美国计算机科学专业毕业生中女性不到 20%，而在 1980 年代中期这个比例高于三分之一。

为了应对这个问题，研究人员和教育工作者正在测试新的策略和教学大纲微调，使计算机科学变得对女性更有吸引力。在采取众多措施之后，今天女生占计算机科学毕业生的比例有了微幅上升。美国国家教育统计中心的数据显示，在 2016-17 学年美国计算机科学专业高校毕业生中，女性占 18.7%，而前一年为 18%。

7、麻省理工开发的 MapLite 软件可提升乡郊地区的自动化驾驶进程

尽管许多汽车厂商已经在城市里实现了一定的自动驾驶功能，但其对超详细 3D 地图的依赖，导致了这项技术难以在乡村地区运用。好消息是，麻省理工计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员们，已经开发出了一种可基于传感器输入和简单的 GPS 数据进行导航的自动驾驶软件。这套系统名叫 MapLite，报道称其在测试中展现了很大的潜力。

觉得这些资讯有帮助？请转发给更多人

关注 技术最前线 ，看 IT 要闻