Fuchsia 源码现身 AOSP;4 月份 Web 服务器报告出炉

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转自:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、谷歌 Fuchsia 源码现身 AOSP,支持 ART 运行环境

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近期 AOSP 安卓开放源代码项目站点上出现了基于非 Linux 核心的 Fuchsia 源码,Fuchsia 是谷歌正在研发的下一代全新系统,其基于 Zircon 核心,而根据 XDA 社区的开发者 Mishaal Rahman 最新的发现,这一系统是支持 ART 运行环境(安卓运行时)开发的,这意味着 Fuchsia 系统或许可以兼容原生的安卓应用,对于开发者来说无需重新编译已经有的安卓应用即可方便地移植。

1、2018 年 4 月 Web 服务器调查报告,微软持续上涨

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Netcraft 发布了 2018 年 4 月 Web 服务器调查报告,排名前三的依然是 Microsoft、Apache 和 nginx 。本月微软继续增长,增长了 1.15 个百分点,市场份额达到 36.94%。Nginx 这个月还是下滑趋势,下降了 0.65 个百分点,但是市场份额从 23.11% 降到了 22.62%。Apache 同样下降了 1.15 个百分点,市场份额从 26.23% 跌至 25.58%。

2、TensorFlow 1.8.0发布,带来大量特性更改与 bug 修复

TensorFlow 1.8.0发布,此次发布做了大量特性更改与 bug 修复。主要特性及性能提升:

● 添加 tf.contrib.data.prefetch_to_device(),支持预取 GPU 存储器。

● 添加渐变增强树:BoostedTreesClassifier 和 BoostedTreesRegressor。

● 为云端 TPU 添加第三代管道配置,可提高性能和可用性。    

● ......(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.8.0)

3、Proxy-Go 首次开放全平台 SDK, 打造属于你的代理服务器

Proxy-Go 最近终于完成了全平台的开发 SDK,Proxy-Go 使用 gombile 实现了一份 go 代码,编译为 android 和 ios 平台下面可以直接调用的 sdk 类库,另外还为 linux 和 windows 提供 sdk 支持,基于这些类库,开发者们可以轻松的开发出各种形式的代理工具。另外官方提供的 GUI 客户端也是完全基于这些 SDK 实现的。(详情:https://github.com/snail007/goproxy/tree/master/sdk)

4、GitLab Web IDE 正式发布 10.7 版本并开源

GitLab Web IDE 致力于简化接受合并请求的工作流程,现在 GitLab 发布了 10. 7的正式版本(generally available),除此之外,还有一些其他的特性以提高 C++ 和 Go 代码的安全性并提升与 Kubernets 集成的能力。同时,GitLab 将 Web IDE 开源了,以便于让开发者社区为其贡献功能的开发和完善。 除此之外,GitLab 10.7 还扩展了 GitLab 的 Static Application Security Testing(SAST),为其添加了对C/C++和 Go 的支持。(详情:https://about.gitlab.com/2018/04/22/gitlab-10-7-released/#web-ide-is-now-open-source)

5、Web 前端框架 Angular 6.0.0-rc.6 发布

Angular 6.0.0-rc.6 发布,通过提交日志,发现有一些更新项,如:

● 支持 ViewContainerRef 的生命周期钩子

● 重构内核,tree-shake application_module 提供程序

● 在运行时支持注入标志

● 首次接近 ngtsc 模式(详情:https://github.com/angular/angular/compare/6.0.0-rc.6...master)

6、Kubernetes v1.10.3-beta.0 发布,容器编排工具

Kubernetes v1.10.3-beta.0 发布,Kubernetes 是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes/archive/v1.10.3-beta.0.zip)

7、基于分布式文件存储的数据库 MongoDB r3.7.9发布

MongoDB  数据库发布 r3.7.9版本,MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,此版本更新内容如下:

● include host in validate error messages

● ......(详情:https://github.com/mongodb/mongo/archive/r3.7.9.zip)

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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
内容概要:本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR(差分干涉合成孔径雷达)技术处理的完整流程,涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平,到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例,系统阐述了各环节的操作方法与参数设置,特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用,确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧,增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群:具备遥感与GIS基础知识,熟悉ENVI/SARscape软件操作,从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员;适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员; 使用场景及目标:①掌握DInSAR技术全流程处理方法,用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测;②提升对InSAR数据处理中关键技术环节(如相位解缠、轨道精炼)的理解与实操能力;③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达; 阅读建议:建议结合实际数据边学边练,重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据,遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案(如手动下载SRTM切片),并对关键结果(如相干性图、解缠图)进行质量检查以确保处理精度。
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