北京大学开设电子游戏选修课,火“爆”到没地方坐

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转自:新京报

近些年随着思想的转变,电子竞技电子游戏已经不是前些年的洪水猛兽了,玩游戏是不务正业的思想早就成为了过去时。由此国内各种电子竞技专业随之诞生,最出名恐怕就是北京大学开的电子游戏选修课了,每次一到了这节课几乎全员爆满。

一开始的时候,上限定为 120 人,结果选课“爆掉了”,第一次上课时,教室里坐不下,第二天去找了教务,把人数上调至 150 人,教室换成了 180 人的教室,近几次课大概有 200 名学生来听课。

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据北京大学授课老师陈江说,开设这门课并非是"反传统""为了挑战而挑战"。游戏产业高速发展,很多同学将来都是要去这个行业的,这是一个很大的人才市场。"这个课不是培训学生玩电竞的,课程讲述跟电子游戏有关的研发、技术、行业、媒体、心理等问题。

网友争论激烈电竞究竟靠不靠谱

对此有网友表示称,游戏产业确实赚钱,但确实会耽误年轻人大把的时间,年轻人应该把时间用到学习上去,提高自己,适当游戏放松,但现在刚好相反!马上就有另一个网友出面反驳,你是一个很矛盾的人!一方面在否定游戏产业,一方面又在承认游戏产业!!游戏产业确实赚钱,但确实会耽误年亲人的大把时间。这句话是不是矛盾!!读书就不是耽误,游戏产业就是耽误!!你读书赚的钱如果没有玩游戏做直播打电竞的多,那你所谓的耽误是不是很奇怪!

游戏产业愈加壮大,逐渐走入课堂并不稀奇。2016 年内蒙古一所高职院校设立了全国首家电子竞技专业课程,成了第一个吃螃蟹的学校。

此外,中国传媒大学等学校开设了电游相关专业。2017 年中传开设了数字媒体艺术专业(数字娱乐方向),据介绍这个专业主要是学习数字游戏的策划与运营,其中包括电子竞技的相关内容,培养游戏策划和运营人才。

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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