StackOverflow 工程师搞事情,统计开发者最讨厌的编程语言;VS Code 公布 2018 路线图...

本期技术前沿速报包含:StackOverflow统计显示开发者最不喜欢的编程语言;Element 2.0.2发布,修复了多项问题;Apache Kafka 1.0发布,达到企业级标准并支持Java 9;Angular 5.0.0发布,带来多项动画增强特性;VSCode公布了2018年的路线图,计划改善用户体验、扩展生态;IE浏览器市场份额在连续两年下跌后出现回升。

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参考:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、Stack Overflow 工程师搞事情,统计开发者最讨厌的编程语言

Stack Overflow 工程师近日发布了一些数据,试图找出最不受欢迎的编程语言。仅作娱乐,请理性探讨。

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在编程语言方面,最不受欢迎的语言包括 Perl、Delphi、VBA、PHP、Objective-C、Coffeescript 和Ruby 。而那些很少被标记为“dislike”的语言,大多都是在其他榜单中增长较快的,比如 R、Python、Typescript、Go 和 Rust 等。

1、基于 Vue 2.0 的组件库 Element 2.0.2 发布

Element 2.0.2 已发布,更新如下:

● 在 InputNumber 的加减按钮上单击鼠标右键不再触发值的改变

● Form 的 validate 方法现在能够正确地在异步校验完成后执行回调了

● 修复 list-type 为 picture-card 的 Upload 预览和删除图标丢失的问题(详情:https://github.com/ElemeFE/element/archive/v2.0.2.zip)

2、分布式消息发布订阅系统 Apache Kafka 1.0 发布

Apache Kafka 1.0 发布了。该版本的功能集和广泛的部署都达到了企业级的标准,官方称从这一版本开始,将采取一些重要的改进。主页更新内容如下:

● 0.10 版本以来,Streams API 就在 Kafka 用户中受到欢迎,其中包括 Pinterest,Rabobank,Zalando 等。 在1.0 中,API 将继续发展和完善

● 改进 Kafka 可观察性指标

● 支持 Java 9,并有快速的 TLS 和 CRC32C 实现。(详情:https://www.confluent.io/blog/apache-kafka-goes-1-0/)

3、Web 前端框架 Angular 5.0.0 发布

Angular 5.0.0 发布了。主页更新内容如下:

● animations:允许 @ .disabled 属性在没有表达式的情况下工作 (#18713) (2159342)

● animations: 支持 increment 和递减转换别名 (6f45519)

● animations: 支持负查询限制值 (86ffacf), closes #19259

● ......(详情:https://github.com/angular/angular/blob/master/CHANGELOG.md)

4、VS Code 公布 2018 路线图:生态改进 快乐编码

Visual Studio Code 刚刚公布了其 2018 发展路线图。开发团队表示,他们通常会先制定目标,然后将工作分解在后续的 6-12 个月时间内。在当前的规划中,主要会从以下三个角度进行改进:

● Happy Coding:为新用户和现有用户提供更愉快的编码体验。

● Node、JavaScript 和 TypeScript:为各种语言和框架实现卓越的端到端体验。

● A Rich Extension Ecosystem:提供更丰富的扩展功能,构建良好的生态系统。

5、10 月浏览器市场份额:连续下跌两年的 IE 神奇回升

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NetMarketShare 最新浏览器市场份额数据显示,2017年10月,Chrome 市场份额持续提升,目前已经达到 59.84%,下个月有望突破 60% 。Edge 浏览器的份额仅为 4.58%,比前一个月损失了 0.57 个百分点。Firefox 势头不错,保持缓慢提升。神奇的是,从 2015 年就开始持续大幅下跌的 IE 浏览器在 10 月突然出现回升,重新收获 0.91 个百分点,回到 15.09%。

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【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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