2017 机器学习调查报告:Python 最火 R 极具潜力;AMP 网页秒开技术开源 2 周年

Kaggle发布2017机器学习及数据科学调查报告,Python成为最热门编程语言,R语言显示巨大潜力。此外,还介绍了Node.js v9.0.0、Redisson 3.5.5、Elasticsearch v6.0.0-rc2等软件更新,并提及Linux基金会与AT&T合作打造开源AI市场。

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参考:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、2017 机器学习调查报告:Python 最火,R 极具潜力

数据平台 Kaggle 近日发布了 2017 机器学习及数据科学调查报告,这也是 Kaggle 首次进行全行业调查。调查共收到超过 16000 份回复,受访内容包括最受欢迎的编程语言、不同国家数据科学家的平均年龄、不同国家的平均年薪等。

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其中,在工具语言使用方面,Python是数据科学家使用最多的语言。同时,统计学家对 R 语言的忠诚度很高。

1、服务器端 JavaScript 运行环境 Node.js v9.0.0 发布

Node.js v9.0.0 发布了,Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时。 Node.js 使用高效、轻量级的事件驱动、非阻塞 I/O 模型。主页更新内容如下:

Async hooks

● 删除旧版实验性 API[d731369b1d] #14414

● Child Processes

● 错误发生在进程 nextTick 上。 [f2b01cba7b] #4670

● ......(详情:https://nodejs.org/en/blog/release/v9.0.0/ )

2、Redis 客户端 Redisson 3.5.5 发布

Redisson 3.5.5 发布了。Redisson 是架设在 Redis 基础上的一个 Java 驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。充分的利用了 Redis 键值数据库提供的一系列优势,基于 Java 实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。(详情:https://github.com/redisson/redisson/archive/redisson-3.5.4.zip)

3、分布式搜索引擎 Elasticsearch v6.0.0-rc2 发布

Elasticsearch v6.0.0-rc2 发布了,ElasticSearch 是一个基于 Lucene 构建的开源,分布式,RESTful 搜索引擎。更新如下:

Core

● Ignore .DS_Store files on macOS #27108 (issue: #23982)

Network

● Add additional low-level logging handler #26887

● ......(详情:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch#preview-release )

4、PyCharm 2017.2.4 发布

PyCharm 2017.2.4  发布了。PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE 。主要更新内容如下:

● 修复代码分析期间的 StackOverflowException 问题

● 在 docstrings 中解决 True,False 和 None 关键字存在的问题

● 在具有关键字参数的函数中修复意外参数检查(详情:https://confluence.jetbrains.com/display/PYH/PyCharm+172.4343.24+Release+Notes)

5、Android 图片加载和缓存库 Glide 4.3.0 发布

Glide 4.3.0 发布了。Glide 是一个 Android 上的图片加载和缓存库,其目的是实现平滑的图片列表滚动效果。主要更新内容如下:

功能

● 如果主加载失败,则添加了一个错误API来启动新的加载。使用方法请查看:the docs page for usage. (b06b0cc),

● 添加了一个辅助方法,以避免在应用多级缩略图时嵌套 (bc1b25e)

● ......(详情:https://github.com/bumptech/glide/releases)

6、Linux 基金会联合 AT&T 打造开源 AI 应用和服务市场

据外媒报道,Linux 基金会正在联合美国通讯运营商  AT&T 开发一个新的开源 AI 项目,名为 Acumos Project ,其目标是通过人工智能框架和机器学习解决方案实现思想的自由交流,最终成为 AI 应用和服务市场。

Acumos Project 针对的不是数据科学家,而是为普通用户提供工具,其目标主要聚焦在应用程序和微服务。Linux 基金会目前公布的细节较少,但可以肯定的是它将长时间支持 Acumos Project 发展,AT&T 和Tech Mahindra 将为项目提供代码。

7、AMP 网页秒开技术开源 2 周年,Google 公布成果

AMP 网页秒开技术开源已经 2 周年,Google 搜索副总裁、Google AMP 项目负责人 David Besbris 近日公布了其最新成果,他表示 AMP 的合作伙伴已超过 2500 万个网站域名,已发布超过 40 亿个 AMP 网页。不仅 AMP 网页数量增多了,其加载速度也提高了,一个 AMP 网页从 Google 搜索加载的时间中间值不到半秒。

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内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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