微软+亚马逊推出全新 Gluon 深度学习库;Apache Camel 2.20 发布

本期技术前沿包括:Guavav23.2正式发布,引入多项修复;Apache Camel 2.20发布,增加对Java 9的技术预览支持;Cphalcon 3.2.3发布,提升内部存储及验证功能;NSS实验室报告显示Edge浏览器比Chrome更安全;微软为UWP提供.NET Standard 2.0支持;微软与亚马逊联合发布Gluon深度学习库。

(点击上方蓝字,快速关注我们)

参考:开源中国、solidot、cnBeta、腾讯科技等

0、Google 的 Java 核心库 Guava v23.2 正式发布

Guava v23.2 已发布,Guava 是 Google 的一个开源项目,包含许多 Google 核心的 Java 常用库,如:集合 [collections] 、缓存 [caching] 、I/O 等等。该版本的更新内容如下:

● collect: Fixed #2962

● collect: Fixed a bug in HashBiMap.inverse().forcePut()

● ......(详情:https://github.com/google/guava/releases)

1、Apache Camel 2.20 发布,对 Java 9 技术预览支持

Apache Camel 2.20 发布了。Apache Camel 是一个非常强大的基于规则的路由以及媒介引擎,该版本有以下改进:

● Java 9 技术预览支持

● 改善启动时间

● 优化核心,减少冗余

● ......(详情:http://www.davsclaus.com/2017/10/apache-camel-220-released-whats-new.html)

2、PHP 的 C 扩展 Web 框架 Cphalcon 3.2.3 发布

Cphalcon 是一个开源的 Web 框架,作为 PHP 语言 C 扩展,它提供了更高的性能与更低的资源消耗。Cphalcon 3.2.3 更新如下:

● 内部 Cookie 属性现在以数组形式存储 #12978

● 修复 Phalcon\Validation\Validator\File::validate,以能够与参数'message'正常运行 #12947

● ......(详情:https://github.com/phalcon/cphalcon/releases/tag/v3.2.3)

3、NSS 实验室:Edge 浏览器比 Chrome 更安全

近日,知名独立安全研究和评测机构 NSS 实验室发表了 Web 浏览器安全性对比报告,该报告揭示各 Web 浏览器保护用户免受恶意软件和钓鱼网站的攻击的能力如何。

640?wx_fmt=png

NSS 实验室测试了 36120 例恶意软件或钓鱼网站样本,在 23 天的测试过程中,试验时发现,Microsoft Edge 对钓鱼网站的拦截率为 92.3%,Chrome 对钓鱼网站的拦截率为 74.5%,Firefox 对钓鱼网站的拦截率为 61.1%。另外,Edge 浏览器能够第一时间识别到新出现的钓鱼网站,零时保护率达到 81.8%。

4、微软宣布为 UWP 开发提供 .NET Standard 2.0 支持

微软宣布针对 .NET 开发者为 UWP 发布了巨大的更新,最大的改进是添加对 .NET Standard 2.0 的支持。UWP 开发者现在可以访问约 20k 个 API。UWP 将与支持 .NET Standard 2.0 的其他 .NET 实现保持一致。

5、微软携手亚马逊推出全新 Gluon 深度学习库

一个多月前,微软与亚马逊打通了它们的语音助理。而今天,两家公司又宣布联手推出全新“Gluon”深度学习库,以便开发者们轻松搭建先进的机器学习模型。Gluon 接口将为开发者们提供一个 Python API 和预先构建的神经网络组件,让他们可以更加流畅地调试和更新。当前,该深度学习库仅支持 Apache MXNet 。不过微软表示,它将很快支持该公司的认知工具包(CNTK)。

觉得这些资讯有帮助?请转发给更多人

关注 技术最前线 看 IT 要闻

640?wx_fmt=png

基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值