欠费 21474778 元?程序员一看就知道溢出了!Google 发布 IPv6 的应用情况

本期技术前沿包括:因整型溢出导致的共享单车巨额欠费事件;Google公布IPv6应用情况;Swoole 1.9.17版本发布,新增静态文件处理器;Scala 2.12.3和Apache Storm 1.0.4发布;以及FreeBSD 11.1正式版发布等。

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参考:开源中国、楚天都市报、新浪科技、InfoQ、solidot、cnBeta、IT之家等

0、摩拜忘关锁账户欠费 21474778 元,程序员发现是 int 32 位整型溢出!

据楚天都市报报到,近日用户李先生骑行共享单车后忘记关锁,账户被扣 34 元,客服称可免除欠款但要扣信用分,但之后账户余额竟出现一个惊人的数字:欠费 21474778 元。

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李先生随后拨通了客服电话,客服人员让他不急,称会解决此事。然而,评论里机智的程序猿早就看穿了一切。

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1、Google 发布 IPv6 的应用情况

Google 在它的网站上发布了 IPv6 的应用情况,希望借此为网络服务供应商和网站运营者在向 IPv6 迁移时提供一些帮助。

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IPv4 只能提供 43 亿个地址,而全球人口超过 60 亿,人均都分不到一个 IP 地址。而 IPv6 可以提供的地址为 340,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,所以,使用 IPv6 代替 IPv4 是必然的

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但中国的 IPv6 采用率仅为 1.2%,原因可能是因为中国人口基数大,互联网用户数量群也很大,所以迁移速度会比较慢,相应的比率也相应较低。另外,因为网络访问的限制,可能很多中国互联网用户无法直接访问 Google,导致 Google 无法统计到这些数据。

2、高性能网络通信引擎 Swoole 1.9.17 发布

PHP 的异步、并行、高性能网络通信引擎 Swoole 已发布 1.9.17 版本。此版本增加了一个静态文件处理器,可以在 Swoole\Http\Server 中直接处理静态文件,而不需要 Nginx 服务器。另外 1.9.17 版本重构了 reload 特性,在异步模式下可支持安全的stop、reload、max_request(详情:https://github.com/swoole/swoole-src/releases/tag/v1.9.17)

2、多范式编程语言 Scala 2.12.3 发布

Scala 2.12.3 发布了,Scala 是一门现代的多范式编程语言,志在以简练、优雅及类型安全的方式来表达常用编程模式。它平滑地集成了面向对象和函数语言的特性。(详情:https://github.com/scala/scala/releases)

3、分布式实时计算系统 Apache Storm 1.0.4 发布

Apache Storm 1.0.4 已发布,Apache Storm 是一个免费开源的分布式实时计算系统。简化了流数据的可靠处理,像 Hadoop 一样实现实时批处理。Storm 很简单,可用于任意编程语言。Apache Storm 采用 Clojure 开发。

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Storm 有很多应用场景,包括实时数据分析、联机学习、持续计算、分布式 RPC、ETL 等。Storm 速度非常快,一个测试在单节点上实现每秒一百万的组处理。(下载地址:http://storm.apache.org/downloads.html)

5、类 Unix 操作系统 FreeBSD 11.1 正式版发布

FreeBSD 11.1 正式版发布了。FreeBSD 是类 Unix 操作系统,它基于加州伯克利大学的“4.4BSD-Lite”发行并带有一些“4.4BSD-Lite2”增强,面向 i386、amd64、IA-64、arm、MIPS、powerpc、ppc64、PC-98、UltraSPARC 等平台。(下载地址:https://www.freebsd.org/where.html)

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潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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