RedMonk 6 月编程语言排行:Java 第二,Kotlin 未入榜

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转自:开源中国
www.oschina.net/news/85920/redmonk-2017-q3-programming-language-rankings

RedMonk 发布了 2017 年 6 月(Q3)的编程语言排行榜:JavaScript 依然稳居榜首,Java 紧随其后;然后是 Python、PHP 和 C#;C ++ 跌出前 5 降至第 6 ;Ruby 出现新低,排名第 8 ;Kotlin 未入前 20 ,远远排在第 46 位。

RedMonk 编程语言排行榜是追踪编程语言在 GitHub 和 Stack Overflow 上的代码使用和讨论数量来统计的,以挖掘潜在的未来语言采用趋势。该榜单每年发布两次,上一次是今年 3 月份发布的 Q1 编程语言排行榜。

具体统计标准请直接查看榜单说明。

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根据上面的图表,很难分析大体情况,所以提供了下面的数字排名。请注意,由于存在并列情况,下面列出的其实是前 22 名的编程语言:

1 JavaScript

值得关注的变化有:

C ++:从 2012 年 RedMonk 开始发布榜单以来,C ++ 一直都是十大语言。最低排第 7 ,最高第 5 。这次,从 Q1 的第 5 下降至第 6 。C ++ 仍然是一个非常广泛使用和讨论的语言,并且根基坚固。

Ruby:排名已连续多次下降,这个季度的第 8 位是迄今为止最低的。在 Hacker News、Quora 或其他社区上甚至不时出现帖子,询问该语言是否死亡。

Powershell / Rust / Typescript:排名长期保持不动的三种语言。不过这也可以理解,毕竟随着开发市场和需求的沉淀,想提升会比较困难。像 Go、Swift 这种能在某段时间快速飙涨的语言毕竟很少。

Scala:去年这个时候,Scala 排名第 14 ,这次它重回到第 12 位,这也是它曾经的最高排名。作为基于 JVM 的语言,Scala 的竞争对手非常多 - 除了 Java 本身之外,Scala 还经常被拿去和 Clojure 、Groovy 进行比较,后续或许还会面临艰难的考验。

Kotlin: 这个排名在第 46 名的语言本不会在榜单中提及,不过既已得到 Android 的官方支持,还是应该单独拎出来。Kotlin 的排名数据很有趣,具体来说,它的排名是被 Stack Overflow 拖累了。GitHub 将 Kotlin 排在第 39 位,但 Stack Overflow 上它排在第 60 位。这似乎也意味着开发者在默默地用 Kotlin 进行探索和编写,但却不怎么公开讨论。不过可以放心的是,随着全球 Android 开发人员越来越多地关注 Kotlin ,它的位置将会改变。至于能上涨多快,能涨到什么程度,拭目以待下一次的排名吧。

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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