使用memcache缓存数据,减少对数据库的直接访问,提高网站性能已经成了各大网站最基本的技术.如何更好的提高memcache缓存的利用率及命中次数会在后面的blog中单独介绍,本文主要探讨为何及如何使用本地缓存(java localcache)提高网站性能.
localcache与memcache性能比较
先来个本地缓存与memcache缓存的性能比较,有个直观上的概念
| Cache |
请求方式 |
次数 |
时间 |
平均 |
| Localcache |
hashmap中get请求 |
1亿 |
1344ms |
0.00001344ms |
| Memcache |
简单的get请求 |

本文探讨了LocalCache与Memcache在性能上的显著差距,LocalCache效率远高于Memcache。然而,在集群环境中,LocalCache的同步问题成为一大挑战,可能导致脏数据。文章列举了几种解决方案,包括广播同步、异步消息和使用Memcache记录变更信息。尽管复杂方案可能提供一致性,但可能影响性能和稳定性。建议仅对非敏感数据使用LocalCache,并采取简单失效策略,敏感数据则直接使用集中式缓存。
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