Android SDK Manager下载SDK报错:Download interrupted: SSL peer shut down incorrectly

本文介绍了解决Android SDK r21版本中使用SDK manager下载SDK时出现的“Downloadinterrupted:SSLpeershutdownincorrectly”错误的方法。解决方案包括修改host文件添加特定的IP地址映射,以及重命名SDK tool目录来规避问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用Android SDK r21版本安装SDK manager后,下载一些sdk时可能会报这样的错误:

Download interrupted: SSL peer shut down incorrectly


网上搜到的解决方案如下:

1. 修改host文件,在最后添加一行映射:

74.125.237.1 dl-ssl.google.com

note: if is windows xp system, u can find host file here: C:\WINDOWS\system32\drivers\etc

2. 重命名SDK tool目录,比如命名为tool.tmp,然后运行android.bat。

note: if is default setup, itspath is C:\Program Files\Android\android-sdk

note: 有可能在使用SDK manager下载了几个sdk之后,会自动生成一个新的tool目录,删掉它,然后可以下载其他的sdk。下载完所有需要的sdk之后,要把他重新命名为tool,否则你的开始菜单里的SDK/AVD manager会报错的。

<think>我们正在解决Kettle报错"Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded"的问题。这个错误通常与MySQL查询执行时间超过系统设置的最大允许时间有关。根据引用[1]中的经验,我们可以从优化查询的角度入手,同时结合Kettle的配置调整。 错误原因分析: 该错误表明MySQL服务器在执行查询时超过了`max_execution_time`系统变量设置的时间限制(默认或自定义值)。在Kettle中执行SQL步骤(如表输入步骤)时,如果查询复杂或数据量巨大,容易触发此限制。 解决方案: 1. **优化SQL查询**(核心方法): - 使用`EXPLAIN`分析查询执行计划(如引用[1]所述): - 在Kettle的“表输入”步骤中,将SQL复制到MySQL客户端运行`EXPLAIN [你的SQL]`,检查是否使用了索引。 - 重点观察`type`列:应避免出现`ALL`(全表扫描),理想值为`ref`、`range`或`index`。 - 检查`Extra`列:避免出现`Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)`,这表示连接效率低下。 - 优化索引: - 为连接条件字段(如`ON t1.id = t2.id`)和WHERE子句中的过滤字段创建索引。 - 如果是联合索引,注意字段顺序(如引用[1]中调整联合索引顺序解决了问题)[^1]。遵循最左前缀原则。 - 示例:若查询为`SELECT * FROM orders JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE customers.country='China'`,建议为`customers.id`和`customers.country`分别建立索引,或创建联合索引`(country, id)`。 2. **调整MySQL服务器配置**(临时方案): - 增加`max_execution_time`值(单位:毫秒): ```sql -- 会话级设置(仅当前连接有效) SET SESSION max_execution_time = 300000; -- 5分钟 ``` - 在Kettle的“表输入”步骤中,可将此命令作为预处理语句执行(在“选项”标签页的“执行SQL语句”框中填入)。 - 注意:全局修改需管理员权限且影响所有会话,不建议生产环境随意调整: ```sql SET GLOBAL max_execution_time = 300000; ``` 3. **拆分复杂查询**: - 将单一大查询分解为多个小步骤(如先抽取部分数据到临时表,再逐步关联)。 - 在Kettle中可通过多个“表输入”和“插入/更新”步骤实现。 4. **调整Kettle步骤**: - 启用分批提取(Fetch Size): - 在“表输入”步骤的“选项”标签页,设置“每次获取的行数”(如1000),减少单次内存占用。 - 使用变量分页查询: - 对大表使用分页查询(`LIMIT ?, ?`),结合Kettle变量循环执行。 5. **监控与日志**: - 在Kettle日志中定位报错的SQL步骤,针对性优化。 - 使用MySQL慢查询日志(slow query log)捕获超时查询。 预防措施: - 开发阶段对所有复杂SQL进行`EXPLAIN`分析。 - 避免在Kettle中直接执行未优化的多表JOIN查询。 相关问题: 1. 如何在Kettle中调试SQL查询性能问题? 2. MySQL的`max_execution_time`参数与`wait_timeout`有什么区别? 3. Kettle表输入步骤如何使用变量实现分页查询? 4. 如何为Kettle作业中的MySQL连接设置会话参数? 通过以上步骤,可解决绝大多数因查询超时导致的Kettle报错。若问题持续,需结合具体SQL和表结构深入分析。</think>### Kettle 报错 "Query execution was interrupted, maximum statement execution time exceeded" 解决方案 该错误表示 MySQL 查询执行时间超过了系统设定的最大允许时长(由 `max_execution_time` 参数控制)。以下是系统性解决方案: --- #### 1. **SQL 查询优化**(核心方案) - **使用 `EXPLAIN` 分析执行计划** 在 Kettle 的**表输入**步骤中复制 SQL,到 MySQL 客户端执行: ```sql EXPLAIN [你的SQL]; ``` 检查输出结果: - **`type` 列**:若出现 `ALL`(全表扫描)需优化 - **`Extra` 列**:若出现 `Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)` 表示连接效率低下(引用[1]案例)[^1] - **索引优化方案** ```sql -- 为连接字段添加索引(重点优化JOIN条件) CREATE INDEX idx_join_field ON table_name(join_column); -- 联合索引顺序调整(引用[1]经验) -- 错误示例: INDEX (col1, col2) -- 正确示例: INDEX (col2, col1) -- 按实际过滤顺序调整 ``` - **查询改写技巧** ```sql /* 避免全表JOIN */ -- 原查询(可能超时): SELECT * FROM big_table JOIN small_table ON big_table.id = small_table.big_id; -- 优化后: SELECT * FROM small_table JOIN (SELECT id, col1 FROM big_table) tmp ON tmp.id = small_table.big_id; ``` --- #### 2. **调整 MySQL 配置** - **临时调整会话级超时**(在 Kettle 作业中执行) 在**表输入**步骤前添加 **"执行SQL脚本"** 步骤: ```sql /* 设置当前会话超时时间为5分钟 */ SET SESSION max_execution_time = 300000; ``` - **永久修改配置**(需DBA权限) 修改 `my.cnf` 配置文件: ```ini [mysqld] max_execution_time = 300000 # 单位:毫秒 ``` --- #### 3. **Kettle 作业优化** - **分批次处理数据** 在**表输入**中使用分页查询: ```sql SELECT * FROM orders LIMIT ${VAR_START}, ${VAR_CHUNK_SIZE}; ``` 配合**作业循环**逐步处理数据。 - **启用缓存优化** 在转换设置中: 1. 打开 **"启用缓存行集"**(Enable rowset cache) 2. 设置 **"缓存大小"**(Cache size)为 5000~10000 - **调整JDBC参数** 在数据库连接配置的高级选项添加: ``` useCursorFetch=true;defaultFetchSize=1000 ``` --- #### 4. **架构级解决方案** - **建立中间表** 对超时的大表创建物化视图或预处理表: ```sql CREATE TABLE tmp_aggregated_data AS SELECT department, AVG(salary) avg_sal FROM huge_employee_table GROUP BY department; ``` - **启用查询重试机制** 在 Kettle 作业中添加错误处理: 1. 在转换上右键 → **"错误处理..."** 2. 勾选 **"启用错误处理"** 3. 设置 **"最大错误数"** 和 **"重试次数"** --- #### 验证步骤 1. 在 MySQL 执行 `SHOW VARIABLES LIKE 'max_execution_time';` 确认参数生效 2. 使用 `EXPLAIN` 验证索引命中情况 3. 在 Kettle 中开启详细日志(日志级别设为 **Detailed**) > ⚠️ 注意:单纯调大超时阈值是临时方案,**索引优化和查询重构**才是根本解决之道(引用[1]实践验证)[^1]。 --- ### 相关问题 1. 如何解读 MySQL 的 `EXPLAIN` 执行计划结果? 2. Kettle 中如何实现大数据量的分批处理? 3. MySQL 哪些配置参数会显著影响查询性能? 4. 如何为 Kettle 作业添加自动重试机制? 5. 联合索引的最左匹配原则在实际查询中如何应用?
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值