OpenCV3.3以上的DNN模块学习及应用（C++）

最新推荐文章于 2025-03-20 17:14:10 发布
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本文介绍了OpenCV3.3以上版本的DNN模块如何支持Caffe、TensorFlow和Torch/PyTorch等深度学习框架的模型加载。以GoogleNet Caffe模型为例，阐述了加载模型参数和配置文件的步骤，并提供了模型文件下载地址。通过代码示例展示了OpenCV加载图像并进行分类的实现过程。

OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载，常见的有如下：

  • Caffe

  • TensorFlow

  • Torch/PyTorch 

  • 以GoogleNet Caffe模型为例。

  • 一般需要两个文件：1）模型参数    2）模型配置文件即模型框架

            bvlc_googlenet.caffemodel

            bvlc_googlenet.prototxt

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