互联网企业高并发场景下全局订单号的生成策略

一、在高并发环境下，全局订单号的生成需要满足以下几点特性：

1、全局一致性，也就是唯一

2、高可用，生成机制如果在某个机器上需要防止宕机

3、支持高并发

4、趋势递增，也就是有规律的递增，这样在mysql数据库innodb引擎下可以很大的提升查找效率

5、数据安全，即传输策略，防止泄露用户数据

6、可读性，也就是是否可以根据订单号得到一些信息（需要根据业务场景考虑，比如图片id就不需要可读性）

二、生成策略分类

策略1：UUID（通用唯一识别码）

当前日期+时间+时钟序列+机器识别号（即mac地址或其他）

这个UUDI非常牛逼，它不仅能保证全局唯一性，还能保证生成的识别码全球唯一，也就是说每台机器生成的识别码永远都不会相同，所以也就不需要一个中央控制端来判断它的唯一性。

使用方式：

java.util包下的工具类

String uuid= UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");

策略2：数据库自增方式

我们知道，mysql主键自增使用auto_increment，oracle可以使用sequence生成，但在分布式情况下，需要怎么做呢？

因为有多个数据库服务器，所以我们可以设置不同的起步值来生成

比如a数据库我们设置起步值为1，b数据库设置为2，c数据库设置为3，增长的步长相同比如为7，这样a数据库第二个值为8，b为9，c为10，这样就可以防止碰撞了。

我们以mysql数据库为例：

SET GLOBAL auto_increment_increment=1;
SET GLOBAL auto_increment_offset=7;

策略3：snowflake 雪花算法

snowflake是twitter为了满足