9、形状生成与生态交互设计的前沿探索

形状生成与生态交互设计的前沿探索

在当今科技飞速发展的时代，形状生成与生态交互设计领域正展现出令人瞩目的发展态势。形状生成技术在设计和建模方面有着重要应用，而生态交互设计则致力于解决人类与自然因技术而产生的隔离问题。下面我们将深入探讨这两个领域的相关内容。

形状生成实验分析

在形状生成实验中，我们通过一系列的操作和分析，对生成的形状数据进行了深入研究。
1. 数据处理与降维
- 从生成的Q - C形状的所有数据文件中，初始有36个形状维度（6个实例×6个参数）。为了评估聚合数据的拓扑结构并考虑可能的流形，我们使用T - SNE和UMAP方法将其降维到二维映射。
- T - SNE和UMAP方法都展示了相似的聚类结果，表明区分的数据仅部分与随机数据点相关。一些聚类以更紧凑的拓扑结构出现在随机聚类之外，这暗示了某些生成形状具有有意义的收敛性。
- 以下是降维过程的mermaid流程图：

graph LR
    A[初始36维形状数据] --> B[T - SNE降维]
    A --> C[UMAP降维]
    B --> D[二维映射结果]
    C --> D

2. 参与度指标的引入
   • 由于视觉ERP与视觉注意力明显相关，我们引入了一个参与度指标来帮助可视化参与度与区分形状之间的关系。该指标采用常用的Beta与（Alpha + Theta）的比值。