Remove Setting Method

最新推荐文章于 2023-11-15 16:05:21 发布
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文章标签： Spring Hibernate
本文探讨了在软件开发中，相较于使用set方法，为类提供更完善的构造函数或具有特定含义的初始化函数的价值。作者认为这有助于减少代码的混乱，并提高类的清晰性和易用性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

《重构——改善既有代码的设计》10.10 p300

可能受到Hibernate和spring的影响，一直都以为set方法是理所当然，也是非常必要的。但是有时候想一下，set方法也存在着一些不合理的地方。我在使用一个类的时候何时给他设置值？都有哪些值需要去设定？该调用哪个设置函数？诸如此类的东西会我们的类带来混淆。

所以，个人认为编写某个类的时候为其提供功能完善的构造函数或者是具有特定含义的初始化的函数。

rechardlin
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Remove Setting Method（移除设值函数）
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08-14 278
动机 如果你为某个字段提供了设值函数，这就暗示这个字段值可以被改变。如果你不希望在对象创建之后此字段还有机会被改变，那就不要为它提供设值函数（同时将该字段设为final）。这样你的意图会更加清晰，并且可以排除其值被修改的可能性——这种可能性往往是非常大的。 如果你保留了间接访问变量的方法，就可能经常有程序员盲目使用它们。这些人甚至会在构造函数中使用设值函数！我猜想他们或许是为了代码的一致性，但却忽视了设值函数往后可能带来的混淆。 做法 检查设值函数被使用的情况，看他是否只被构造函数调用，或者被构造函数所调
Xcode Build Setting 整理（一）
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简化函数调用之十 ：Remove Setting Method（移除设置函数）
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类中的某个字段应该在对象创建时被设值，然后就不再改变。去掉该字段的所有设值函数。 动机：如果你为某个字段提供了设值函数，这就暗示这个字段值可以被改变。如果你不希望在对象创建之后此字段还有机会被改变，那就不要为它提供设值函数。这样你的意图会更加清晰，并且可以排除其值被修改的可能性。 如果你保留了间接访问变量的方法，就可能经常有程序员盲目使用它们。这些人甚至会在构造函数中使...
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11-04 218
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重构：改善既有代码的设计.[美]Martin Fowler.epub【文字版手机格式】
04-23
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Could not create the Java virtual machine解决
李白
09-01 7570
有时下载Oracle等的时候会自动配置jdk版本和路径，将没用的删除。然后选择dea的jdk版本与配置的一样。如果上述还解决不了试一试将。
sonar- Unrecognized option: --add-exports=java.base/jdk.inCould not create the Java Virtual Machine.
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Could not create the Java virtual machine解决方法
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一、 网上说的主要两种方法 1、本地配置jdk java_home 版本跟idea 项目配置的jdk版本一致导致的。 但是我的项目之前都是使用本地目录下的jdk，不是使用的系统配置Jdk还是能运行的，不知什么情况突然就不能运行了，出现这个错误。修改项目配置jdk与 系统配置jdk版本一致还是出现的这个错误，方法一失败 2、修改idea jvm 堆大小，内存分配大一点 （2） 修改更大的jvm 堆内存之后还是不行 二、修改Tomcat 内存大小 之前由于web 需要更大的内存就分配了最大为1024M
安装JDK后，出现Could not create the java Virtual Machine； A fatal exception has occurred.Program will exit
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08-03 1655
查看java版本命令java -version和java --version
Error:could not create the java virtual Machine解决办法
m0_46672151的博客
01-18 3万+
Error:could not create the java virtual Machine解决办法 出现这个错误的原因是因为环境变量没有配置好： 需要PATH、CLASSPATH、JAVA_HOME 1、PATH 2、CLASSPATH 3、JAVA_HOME
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 2 1 # 使用时间序列插值（优先） ----> 2 df[motor_cols] = df[motor_cols].interpolate(method='time', limit=3) # 最多填补3个连续缺失点 4 #填补后验证时序连续性 5 sample = df[(df['数据采集时间'] > '2023-08-10 14:00') & (df['数据采集时间'] < '2023-08-10 15:00')] File D:\anaconda\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py:8473, in NDFrame.interpolate(self, method, axis, limit, inplace, limit_direction, limit_area, downcast, **kwargs) 8470 limit_direction = missing.infer_limit_direction(limit_direction, method) 8472 if obj.ndim == 2 and np.all(obj.dtypes == object): -> 8473 raise TypeError( 8474 "Cannot interpolate with all object-dtype columns " 8475 "in the DataFrame. Try setting at least one " 8476 "column to a numeric dtype." 8477 ) 8479 if method.lower() in fillna_methods: 8480 # TODO(3.0): remove this case 8481 # TODO: warn/raise on limit_direction or kwargs which are ignored? 8482 # as of 2023-06-26 no tests get here with either 8483 if not self._mgr.is_single_block and axis == 1: 8484 # GH#53898 TypeError: Cannot interpolate with all object-dtype columns in the DataFrame. Try setting at least one column to a numeric dtype.
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03-14
df[motor_cols] = df[motor_cols].interpolate(method='time', limit=3) ``` ✦ **附加建议：** - 检查原始数据导入过程，确保数值列未被错误识别为字符串 - 使用`df.info()`查看完整的数据类型摘要 - 如果存在...
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