一般树和森林的存储和遍历

存储

先讨论一般树

1. 双亲表示法（数组结构存储）
2. 孩子表示法（邻接表结构存储）
3. 孩子兄弟表示法（转换成二叉树存储）
   在一一介绍之前，想要说的是不论哪一种方法，我们都要先知道要干什么，然后选择方法。

双亲表示法
结构体数组，按照按行遍历的结果放在数组中，并且记录每一个结点的双亲结点是哪个（除了根节点），还是数组第一位不存储信息

T[3].data=‘C’
T[3].parent=T[1].data=A

这样的结构有利于寻找双亲结点，如果是一个需要回溯的过程，双亲表示法是一个不错的选择

孩子表示法
说有这么一个树哈：

邻接表：说白了就是纵向数组存储结点，横向用指针连接孩子。

可能有时候需要双亲结点，这样又不是很方便，所以呢我们在结构体数组加一项，储存双亲的下标

孩子兄弟表示法
这个有一点不好阐述，直接上图：
一棵树：

将同一个双亲的孩子们连接上，只留下第一个孩子和双亲结点连接；

得到的就是一个二叉树，可能不太好看，稍微拉伸一下：

此时得到的二叉树，左孩子上都是孩子，右孩子上是曾经的兄弟
（我本把你当兄弟，你却要叫我爸爸）

在这里就要拓展一个二叉树的存储结构了，利用结构体数组：

struct Btree* 
{
	int data;
	int lchild,rchild;
}

没错，这里为什么用int型呢？应当想到的是数组的下标。

这样就实现了二叉树的存储，要是不行也可以学习邻接表的方式，加一排双亲结点下标。

接下来就是森林的存储了：

这样的一个森林，先对每一个树转化成二叉树：

接下来拼接二叉树就行了：

得，兄弟又变成孩子了（doge）

遍历

对于一般树和森林，因为子树棵数的不确定，所以我们就约定将一棵树分解成三部分：
根节点、最左子树、其余的子树
这三部分对应了原来二叉树的根节点、左子树和右子树，剩下的都是相同的。

但同时，树也可以转化成二叉树来遍历，那么他们之间应该有什么关系的吧？
刚才的例子：

对于二叉树，先序位根左右，而这里的二叉树是左孩子右兄弟，所以就是先根，然后第一颗子树，然后剩下的子树，正好位树的遍历。
而二叉树的中序是左根右，先孩子，然后是根节点，然后是右孩子，但是这里有一个细节，根节点是没有右孩子的，所以根节点的输出在最后，和对应树的后序相同。

森林也是相似的操作，不过是对从左到右的每一个树都做相同的操作就是了。